SymPy Lambdify() 函数

lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。如果要在大范围的值上评估表达式，则 evalf() 函数效率不高。 lambdify 的作用类似于 lambda 函数，不同之处在于它将 SymPy 名称转换为给定数值库的名称，通常是 NumPy。默认情况下，对数学标准库中的实现进行lambdify。

>>> expr=1/sin(x) 
>>> f=lambdify(x, expr) 
>>> f(3.14)

上面的代码片段给出了以下输出：

627.8831939138764

表达式可能有多个变量。在这种情况下，lambdify() 函数的第一个参数是一个变量列表，然后是要计算的表达式。

>>> expr=a**2+b**2 
>>> f=lambdify([a,b],expr) 
>>> f(2,3)

上面的代码片段给出了以下输出：

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但是，要将 numpy 库用作数值后端，我们必须将其定义为 lambdify() 函数的参数。

>>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")

在上述函数中，我们使用两个 numpy 数组作为两个参数 a 和 b。在 numpy 数组的情况下，执行时间相当快。

>>> import numpy 
>>> l1=numpy.arange(1,6) 
>>> l2=numpy.arange(6,11) 
>>> f(l1,l2)

上面的代码片段给出了以下输出：

数组([ 37、53、73、97、125]，dtype=int32)