使用 Matplotlib 和 Chart Studio 进行绘图

本章涉及名为 Matplotlib 的数据可视化库和名为 Chart Studio 的在线绘图制作工具。

Matplotlib

Matplotlib 是一个流行的 Python 数据可视化库，能够生成可用于生产的静态图。你可以转换你的静态 matplotlib 数字 into interactive plots with the help of mpl_to_plotly() 作用于 plotly.tools module.

以下脚本产生一个 正弦波线图 using Matplotlib 的 PyPlot API .

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math 
#needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

现在我们将它转​​换成一个图形，如下所示：

fig = plt.gcf()
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)
py.iplot(plotly_fig)

代码输出如下：

图表工作室

Chart Studio 是 Plotly 提供的在线绘图工具。它提供了一个图形用户界面，用于将数据导入和分析到网格中并使用统计工具。图表可以嵌入或下载。它主要用于更快、更有效地创建图形。

登录到 plotly 的帐户后，通过访问链接启动图表工作室应用程序 https://plot.ly/create .该网页在绘图区域下方提供了一个空白工作表。 Chart Studio 允许你通过按 + 添加绘图轨迹 跟踪按钮 .

菜单中提供了各种绘图结构元素，例如注释、样式等，以及保存、导出和共享绘图的工具。

让我们在工作表中添加数据并添加 选择条形图轨迹 从跟踪类型。

单击类型文本框并选择条形图。

然后，提供数据列 x and y 轴并输入绘图标题。