Plotly 环境设置

本章重点介绍如何借助 Plotly 在 Python 中进行环境设置。

Python包的安装

始终建议使用 Python 的虚拟环境功能来安装新包。以下命令在指定文件夹中创建虚拟环境。

python -m myenv

要激活如此创建的虚拟环境，请运行 activate 脚本在 bin 子文件夹，如下图。

source bin/activate

现在我们可以使用 pip 实用程序安装 plotly 的 Python 包，如下所示。

pip install plotly

你可能还想安装 Jupyter 笔记本 应用程序，它是一个基于 Web 的界面 Ipython interpreter.

pip install jupyter notebook

首先，你需要在网站上创建一个帐户，该帐户可在 https://plot.ly .你可以使用此处提到的链接进行注册 https://plot.ly/api_signup 然后登录成功。

接下来，从仪表板的设置页面获取 API 密钥。

使用你的用户名和 API 密钥在 Python 解释器 session.

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test', 
api_key='********************')

一个名为的特殊文件证书在 .plotly 中创建 子文件夹 在你的主目录下。它看起来类似于以下内容：

{
    "username": "test",
    "api_key": "********************",
    "proxy_username": "",
    "proxy_password": "",
    "stream_ids": []
}

为了生成绘图，我们需要从 plotly 包中导入以下模块：

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

plotly.plotly 模块 包含帮助我们与 Plotly 服务器通信的功能。中的功能 plotly.graph_objs 模块 生成图形对象