Plotly 包结构

Plotly Python 包有以下三个主要模块：

• Plotly .Plotly
• plotly.graph_objs
• plotly.tools

The plotly.plotly 模块 包含需要 Plotly 服务器响应的函数。该模块中的功能是本地机器和 Plotly 之间的接口。

The plotly.graph_objs 模块 是最重要的模块，它包含构成你看到的绘图的对象的所有类定义。定义了以下图形对象：

• Figure,
• Data,
• ayout,
• 不同的图形轨迹，如 散点图、方框图、直方图 etc.

所有图形对象都是字典和列表类对象，用于生成和/或修改 Plotly 绘图的每个特征。

The plotly.tools 模块 包含许多有助于和增强 Plotly 体验的有用功能。功能 子图生成 , 将 Plotly 图嵌入 IPython 笔记本 ，保存和检索你的凭据在此模块中定义。

绘图由代表定义的 Figure 类的 Figure 对象表示 plotly.graph_objs 模块 .它的构造函数需要以下参数：

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(data, layout, frames)

The data 参数是 Python 中的列表对象。它是你希望绘制的所有迹线的列表。轨迹只是我们给要绘制的数据集合的名称。一个 trace 对象是根据你希望数据在绘图表面上显示的方式命名的。

Plotly 提供了许多跟踪对象，例如 散点图、条形图、饼图、热图 等等，每个都由各自的函数返回 graph_objs 功能。例如： go.scatter() 返回散点跟踪。

import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints=np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints=np.sin(xpoints)

trace0 = go.Scatter(
    x = xpoints, y = ypoints
)
data = [trace0]

The layout 参数定义绘图的外观，以及与数据无关的绘图特征。因此，我们将能够更改标题、轴标题、注释、图例、间距、字体等内容，甚至可以在绘图顶部绘制形状。

layout = go.Layout(title = "Sine wave", xaxis = {'title':'angle'}, yaxis = {'title':'sine'})

一个Plotly 可以有 Plotly 标题 以及轴 title .它也可能有注释来指示其他描述。

最后，有一个 图对象 由...制作 go.Figure() 函数 .它是一个类似字典的对象，包含数据对象和布局对象。最终绘制图形对象。

py.iplot(fig)