使用 DAX 进行数据建模概述

所有组织中的决策者都已确定需要具体分析其组织以及整个行业的历史数据。在当前竞争激烈的世界中，这正变得日益重要，以应对不断变化的业务挑战。

大数据和商业智能已成为商业世界的流行语。数据源变得庞大，数据格式也变得多种多样。小时的需要是拥有简单易用的工具，以便在更短的时间内处理不断流动的海量数据，从而获得洞察力并在适当的时候做出相关决策。

数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以有助于决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供这些数据。

Microsoft Excel 有一个称为 Power Pivot 的强大工具，它在早期版本的 Excel 中作为加载项提供，并且是 Excel 2016 中的内置功能。Power Pivot 的数据库，称为数据模型和有效的公式语言在数据模型上，称为 DAX ( D ata A nalysis E xpressions) 使 Excel 用户能够立即执行数据建模和分析等任务。

在本教程中，你将学习基于 Power Pivot 数据模型使用 DAX 进行数据建模和分析。示例利润和分析数据库用于本教程中的例子。

数据建模和分析概念

你从不同来源获得的数据(称为原始数据)需要进行处理，然后才能用于分析目的。你将在本章中了解这些内容：数据建模和分析概念。

使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析

由于你将在本教程中掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此你需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。你将在“使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析”一章中更广泛地了解这些内容。

随着你继续阅读后续章节，你将了解数据建模和分析中 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数的不同方面。

在本教程结束时，你将能够使用 DAX 针对手头的任何上下文执行数据建模和分析。