Bokeh 列数据源
Bokeh API 中的大多数绘图方法都能够通过 ColumnDatasource 对象接收数据源参数。它使绘图和“数据表”之间共享数据。
ColumnDatasource 可以被认为是列名和数据列表之间的映射。将具有一个或多个字符串键和列表或 numpy 数组作为值的 Python dict 对象传递给 ColumnDataSource 构造函数。
例子
下面是例子
from bokeh.models import ColumnDataSource data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5], 'y':[6, 5, 2, 4, 7]} cds = ColumnDataSource(data = data)
然后,此对象在字形方法中用作源属性的值。以下代码使用 ColumnDataSource 生成散点图。
from bokeh.plotting import figure, output_file, show from bokeh.models import ColumnDataSource data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5], 'y':[6, 5, 2, 4, 7]} cds = ColumnDataSource(data = data) fig = figure() fig.scatter(x = 'x', y = 'y',source = cds, marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey") show(fig)
我们可以为它使用 Pandas DataFrame,而不是为 ColumnDataSource 分配 Python 字典。
让我们使用“test.csv”(在本节前面使用)来获取一个 DataFrame,并使用它来获取 ColumnDataSource 和绘制线图。
from bokeh.plotting import figure, output_file, show import pandas as pd from bokeh.models import ColumnDataSource df = pd.read_csv('test.csv') cds = ColumnDataSource(df) fig = figure(y_axis_type = 'log') fig.line(x = 'x', y = 'pow',source = cds, line_color = "grey") show(fig)