Matplotlib 处理文本
Matplotlib 具有广泛的文本支持，包括对数学表达式的支持，TrueType支持光栅和矢量输出、具有任意旋转的换行符分隔文本和 unicode 支持。 Matplotlib 包括它自己的 matplotlib.font_manager，它实现了一个跨平台、符合 W3C 的字体查找算法。
用户可以大量控制文本属性(字体大小、字体粗细、文本位置和颜色等)。 Matplotlib 实现了大量的 TeX 数学符号和命令。
以下命令列表用于在 Pyplot 界面中创建文本：
| text | 在轴的任意位置添加文本。 |
| annotate | 在轴的任意位置添加带有可选箭头的注释。 |
| xlabel | 向 Axes 的 x 轴添加标签。 |
| ylabel | 向 Axes 的 y 轴添加标签。 |
| title | 为 Axes 添加标题。 |
| figtext | 在图形的任意位置添加文本。 |
| suptitle | 为图添加标题。 |
所有这些函数创建并返回一个matplotlib.text.Text()实例。
以下脚本演示了上述部分函数的使用：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()上面这行代码将生成以下输出：
