Matplotlib 3D 曲面图

曲面图显示指定因变量 (Y) 和两个自变量(X 和 Z)之间的函数关系，该图是等高线图的配套图，曲面图类似于线框图，但线框的每个面都是填充的多边形。这可以帮助感知被可视化的表面的拓扑结构，plot_surface()函数 x、y 和 z 作为参数。

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.outer(np.linspace(-2, 2, 30), np.ones(30))
y = x.copy().T # transpose
z = np.cos(x ** 2 + y ** 2)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z,cmap='viridis', edgecolor='none')
ax.set_title('Surface plot')
plt.show()

上面这行代码将生成以下输出：