Matplotlib 小提琴图
小提琴图类似于箱线图,不同之处在于它们还显示了数据在不同值下的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和指示四分位距的框,如标准箱线图所示。叠加在此箱线图上的是核密度估计。与箱线图一样,小提琴图用于表示不同“类别”之间的变量分布(或样本分布)的比较。
小提琴图比普通箱线图提供更多信息。事实上,箱线图仅显示汇总统计数据,例如均值/中位数和四分位距,而小提琴图则显示了数据的完整分布。
import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10) collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200) collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200) collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200) collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200) ## combine these different collections into a list data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4] # Create a figure instance fig = plt.figure() # Create an axes instance ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) # Create the boxplot bp = ax.violinplot(data_to_plot) plt.show()