SciPy 环境设置

标准 Python 发行版不与任何 SciPy 模块捆绑在一起。一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序安装 SciPy，

pip install pandas

如果我们安装 Anaconda Python 包 , Pandas 将默认安装。以下是在不同操作系统中安装它们的软件包和链接。

Windows

Anaconda (from https://www.continuum.io ) 是 SciPy 堆栈的免费 Python 发行版。它也可用于 Linux 和 Mac。

Canopy ( https://www.enthought.com/products/canopy/ ) 可免费使用，也可用于商业发行版，其中包含适用于 Windows、Linux 和 Mac 的完整 SciPy 堆栈。

蟒蛇(x，y) ： 它是一个免费的 Python 发行版，带有适用于 Windows 操作系统的 SciPy 堆栈和 Spyder IDE。 (可从 https://python-xy.github.io/ )

Linux

各个 Linux 发行版的包管理器用于在 SciPy 堆栈中安装一个或多个包。

Ubuntu

我们可以使用以下路径在 Ubuntu 中安装 Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

我们可以使用以下路径在 Fedora 中安装 Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel