R 数据类型

通常，在使用任何编程语言进行编程时，都需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着，当你创建一个变量时，你会在内存中保留一些空间。

你可能希望存储各种数据类型的信息，如字符、宽字符、整数、浮点、双浮点、布尔等。根据变量的数据类型，操作系统分配内存并决定可以存储的内容保留的内存。

与其他编程语言(如 R 中的 C 和 java)相比，变量未声明为某种数据类型。变量分配有 R-Object，R-object 的数据类型成为变量的数据类型。有许多类型的 R 对象。常用的有：

• Vectors
• Lists
• Matrices
• Arrays
• Factors
• 数据框

这些对象中最简单的是 矢量对象 这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。其他 R-Objects 建立在原子向量之上。

v <- TRUE
print(class(v))

[1] "logical"

v <- 23.5
print(class(v))

[1] "numeric"

v <- 2L
print(class(v))

[1] "integer"

v <- 2+5i
print(class(v))

[1] "complex"

v <- "TRUE"
print(class(v))

[1] "character"

v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

[1] "raw"

在 R 编程中，最基本的数据类型是 R 对象，称为 vectors 其中包含不同类的元素，如上所示。请注意，在 R 中，类的数量不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个数组，其类将变为数组。

Vectors

当你想创建一个以上元素的向量时，你应该使用 c() 函数，这意味着将元素组合成一个向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

Lists

列表是一个 R 对象，其中可以包含许多不同类型的元素，例如向量、函数，甚至是其中的另一个列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

Matrices

矩阵是二维矩形数据集。它可以使用矩阵函数的向量输入来创建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "c"  "b"  "a"

Arrays

虽然矩阵仅限于二维，但数组可以是任意维数。 array 函数采用一个 dim 属性，该属性创建所需的维数。在下面的示例中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素都是 3x3 矩阵。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green" 

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green"  "yellow"  

Factors

因子是使用向量创建的 r 对象。它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。标签始终是字符，无论输入向量中是数字还是字符还是布尔值等。它们在统计建模中很有用。

因子是使用创建的 factor() 功能。这 nlevels 函数给出级别的计数。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

数据框

数据框是表格数据对象。与数据框中的矩阵不同，每列可以包含不同模式的数据。第一列可以是数字，第二列可以是字符，第三列可以是逻辑。它是等长向量的列表。

数据框是使用 数据帧() 功能。

# Create the data frame.
BMI <- 	data.frame(
    gender = c("Male", "Male","Female"),
    height = c(152, 171.5, 165),
    weight = c(81,93, 78),
    Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

当我们执行上面的代码时，会产生如下结果：

  gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26