Kibana 使用区域地图

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通过此可视化，你可以看到地理世界地图上表示的数据。在本章中，让我们详细了解这一点。

为区域地图创建索引

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我们将创建一个新索引来处理区域地图可视化。我们要上传的数据如下所示：

{"index":{"_id":1}}
{"country": "China", "population": "1313973713"}
{"index":{"_id":2}}
{"country": "India", "population": "1095351995"}
{"index":{"_id":3}}
{"country": "United States", "population": "298444215"}
{"index":{"_id":4}}
{"country": "Indonesia", "population": "245452739"}
{"index":{"_id":5}}
{"country": "Brazil", "population": "188078227"}
{"index":{"_id":6}}
{"country": "Pakistan", "population": "165803560"}
{"index":{"_id":7}}
{"country": "Bangladesh", "population": "147365352"}
{"index":{"_id":8}}
{"country": "Russia", "population": "142893540"}
{"index":{"_id":9}}
{"country": "Nigeria", "population": "131859731"}
{"index":{"_id":10}}
{"country": "Japan", "population": "127463611"}

请注意，我们将在开发工具中使用 _bulk upload 来上传数据。

现在，转到 Kibana Dev Tools 并执行以下查询：

PUT /allcountries
{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "country": {"type": "keyword"},
                    "population": {"type": "integer"}
            }
        }
    }
}
POST /allcountries/_doc/_bulk?refresh
{"index":{"_id":1}}
{"country": "China", "population": "1313973713"}
{"index":{"_id":2}}
{"country": "India", "population": "1095351995"}
{"index":{"_id":3}}
{"country": "United States", "population": "298444215"}
{"index":{"_id":4}}
{"country": "Indonesia", "population": "245452739"}
{"index":{"_id":5}}
{"country": "Brazil", "population": "188078227"}
{"index":{"_id":6}}
{"country": "Pakistan", "population": "165803560"}
{"index":{"_id":7}}
{"country": "Bangladesh", "population": "147365352"}
{"index":{"_id":8}}
{"country": "Russia", "population": "142893540"}
{"index":{"_id":9}}
{"country": "Nigeria", "population": "131859731"}
{"index":{"_id":10}}
{"country": "Japan", "population": "127463611"}

接下来，让我们创建索引所有国家/地区。我们已将国家/地区字段类型指定为 keyword ：

PUT /allcountries
{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "country": {"type": "keyword"},
                "population": {"type": "integer"}
            }
        }
    }
}

注意 ：要使用区域地图，我们需要指定要与聚合一起使用的字段类型作为类型作为关键字。

完成后，使用 _bulk 命令上传数据。

我们现在将创建索引模式。转到 Kibana 管理选项卡并选择创建索引模式。

以下是所有国家/地区索引中显示的字段。

区域地图入门

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我们现在将使用区域地图创建可视化。转到可视化并选择区域地图。

完成后选择索引为 所有国家 并继续。

选择 Aggregation Metrics 和 Bucket Metrics 如下图：

在这里，我们选择了字段作为国家，因为我想在世界地图上显示相同的内容。

区域地图的矢量地图和连接字段

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对于区域地图，我们还需要选择选项选项卡，如下所示：

选项选项卡具有在世界地图上绘制数据所需的图层设置配置。

矢量图有以下选项：

在这里，我们将选择世界国家，因为我有国家数据。

Join 字段有以下详细信息：

在我们的索引中，我们有国家名称，因此我们将选择国家名称。

在样式设置中，你可以选择要为国家/地区显示的颜色：

我们将选择红队。我们不会触及其余的细节。

现在，点击分析按钮，可以看到世界地图上绘制的国家的详细信息，如下图所示：

Kibana 中的自托管向量映射和连接字段

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你还可以为矢量地图和连接字段添加自己的 Kibana 设置。为此，请从 kibana config 文件夹中转到 kibana.yml 并添加以下详细信息：

regionmap:
    includeElasticMapsService: false
    layers:
        - name: "Countries Data"
        url: "http:// localhost/kibana/worldcountries.geojson"
        attribution: "INRAP"
        fields:
            - name: "Country"
            description: "country names"

选项选项卡中的矢量图将填充上述数据而不是默认数据。请注意，给定的 URL 必须启用 CORS，以便 Kibana 可以下载相同的 URL。使用的 json 文件应该是坐标连续的。例如：

https://vector.maps.elastic.co/blob/5659313586569216?elastic_tile_service_tos=agree

region-map 矢量地图详情自托管时的选项选项卡如下所示：