MongoDB关系

MongoDB中的关系表示各种文档在逻辑上如何相互关联。关系可以通过建模嵌入（Embedded）和引用（Referenced）关系的方法。这样的关系可以是1：1、1：N，N：1或N：N。

让我们考虑为用户存储地址的情况。因此，一个用户可以有多个地址，从而使其成为1：N关系。

以下是的示例文档结构user文档：

{
    "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
    "name": "Tom Hanks",
    "contact": "987654321",
    "dob": "01-01-1991"
}

以下是的示例文档结构address文档：

{
    "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
    "building": "22 A, Indiana Apt",
    "pincode": 123456,
    "city": "Los Angeles",
    "state": "California"
}

建模嵌入关系

在嵌入式方法中，我们将地址文档嵌入到用户文档中。

> db.users.insert({
	{
		"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
		"contact": "987654321",
		"dob": "01-01-1991",
		"name": "Tom Benzamin",
		"address": [
			{
				"building": "22 A, Indiana Apt",
				"pincode": 123456,
				"city": "Los Angeles",
				"state": "California"
			},
			{
				"building": "170 A, Acropolis Apt",
				"pincode": 456789,
				"city": "Chicago",
				"state": "Illinois"
			}
		]
	}
})

这种方法将所有相关数据维护在一个文档中，这使得检索和维护变得很容易。整个文档可以在单个查询中检索，例如：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

请注意，在上面的查询中，db和users分别是数据库和集合。

缺点是，如果嵌入式文档的尺寸继续增长太大，则可能会影响读/写性能。

建模引用关系

这是设计归一化关系的方法。在这种方法中，用户文档和地址文档将分别维护，但是用户文档将包含一个引用地址文档id的字段。

{
    "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
    "contact": "987654321",
    "dob": "01-01-1991",
    "name": "Tom Benzamin",
    "address_ids": [
        ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
        ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
    ]
}

如上所示，用户文档包含数组字段address_ids其中包含对应地址的ObjectId。使用这些ObjectId，我们可以查询地址文档并从中获取地址详细信息。使用这种方法，我们将需要两个查询：首先要获取address_ids来自的字段user文档，然后从中获取这些地址address收藏。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})