MongoDB聚合
聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。在SQL中，count(*)和group by等效于MongoDB聚合。
Aggregate()方法
对于MongoDB中的聚合，应该使用aggregate()方法。
语法
aggregate()的基本语法如下：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
在集合中，你具有以下数据：
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'newbiego point',
url: 'http:// www.newbiego.com'，
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'newbiego point',
url: 'http:// www.newbiego.com'，
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http:// www.neo4j.com'，
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},现在，从上面的集合中，如果要显示一个列表，说明每个用户编写了多少教程，那么你将使用以下内容总计的()method：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_newbiego : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "newbiego point", "num_newbiego" : 2 }
{ "_id" : "Neo4j", "num_newbiego" : 1 }
>以上用例的sql等效查询将是select by_user, count(*) from mycol group by by_user。
在上面的示例中，我们按字段对文档进行了分组by_user并且在用户每次出现时，sum的先前值都会增加。以下是可用的聚合表达式的列表。
| 表达 | 描述 | Example |
|---|---|---|
| $sum | 从集合中的所有文档中汇总定义的值。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，num_newbiego：{$ sum：“ $ likes”}}}])) |
| $avg | 计算集合中所有文档的所有给定值的平均值。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，num_newbiego：{$ avg：“ $ likes”}}}])) |
| $min | 从集合中的所有文档中获取最小的对应值。 | db.mycol.aggregate([{$ group：{_id：“ $ by_user”，num_newbiego：{$ min：“ $ likes”}}}])) |
| $max | 从集合中的所有文档中获取相应值的最大值。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，num_newbiego：{$ max：“ $ likes”}}}])) |
| $push | 将值插入结果文档中的数组。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，url：{$ push：“ $ url”}}}])) |
| $ addToSet | 将值插入结果文档中的数组，但不创建重复项。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，url：{$ addToSet：“ $ url”}}}])) |
| $first | 根据分组从源文档中获取第一个文档。通常，这与以前应用的“ $ sort”阶段一起才有意义。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，first_url：{$ first：“ $ url”}}}])) |
| $last | 根据分组从源文档中获取最后一个文档。通常，这与以前应用的“ $ sort”阶段一起才有意义。 | db.mycol.aggregate([[$$ group：{_id：“ $ by_user”，last_url：{$ last：“ $ url”}}}])) |
管道概念
在UNIX命令中，shell流水线意味着可以对某些输入执行操作，并将输出用作下一条命令的输入，依此类推。 MongoDB在聚合框架中也支持相同的概念。有一组可能的阶段，每个阶段都作为一组文档作为输入，并生成一组结果文档(或在管道末尾生成最终的JSON文档)。然后可以将其用于下一个阶段，依此类推。
以下是聚合框架的可能阶段：
$project：用于从集合中选择一些特定字段。
$match：这是一项过滤操作，因此可以减少作为下一阶段输入的文档数量。
$group：这将进行如上所述的实际汇总。
$sort：对文档进行排序。
$skip：这样，可以在给定数量的文档中向前跳过文档列表。
$limit：这限制了要查看的文档数量，从当前位置开始按给定的数量进行查看。
$unwind：这用于展开使用数组的文档。当使用数组时，数据是预先连接的，此操作将被撤消以再次拥有单独的文档。因此，在本阶段中，我们将增加下一阶段的文档数量。