MongoDB分析查询

分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方面。我们将学习常用的$explain和$hint查询。

使用$explain

$explain运算符提供有关查询的信息，查询中使用的索引以及其他统计信息。在分析索引的优化程度时非常有用。

在上一章中，我们已经为users集合的gender和user_name使用以下查询：

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"note" : "all indexes already exist",
	"ok" : 1
}

我们现在将使用$explain在以下查询中：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上面的explain()查询返回以下分析结果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}

现在，我们将看一下此结果集中的字段：

• 的真实价值indexOnly表示此查询已使用索引。

• cursor字段指定使用的游标类型。 BTreeCursor类型指示已使用索引，并且还给出了所使用索引的名称。 BasicCursor指示在不使用任何索引的情况下进行了完整扫描。

• n表示返回的匹配文档数。

• nscannedObjects表示扫描的文档总数。

• nscanned表示扫描的文档或索引条目的总数。

使用$hint

$hint运算符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当你要测试具有不同索引的查询的性能时，此功能特别有用。例如，以下查询指定字段的索引gender和user_name用于此查询：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

使用$ explain分析以上查询：

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

得到以下结果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"gender" : {
				"$eq" : "M"
			}
		},
		"queryHash" : "B4037D3C",
		"planCacheKey" : "DEAAE17C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "PROJECTION_COVERED",
			"transformBy" : {
				"user_name" : 1,
				"_id" : 0
			},
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"gender" : 1,
					"user_name" : 1
				},
				"indexName" : "gender_1_user_name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"gender" : [ ],
					"user_name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"gender" : [
						"[\"M\", \"M\"]"
					],
					"user_name" : [
						"[MinKey, MaxKey]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		109
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}