MongoDB索引
索引支持查询的有效解析。没有索引，MongoDB必须扫描集合的每个文档以选择与查询语句匹配的那些文档。这种扫描效率极低，需要MongoDB处理大量数据。
索引是特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。索引存储一个特定字段或一组字段的值，按索引中指定的字段值排序。
createIndex()方法
要创建索引，你需要使用MongoDB的createIndex()方法。
语法
createIndex()的基本语法如下。
>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})此处的key是要在其上创建索引的字段的名称，而1代表升序。要以降序创建索引，你需要使用-1。
>db.mycol.createIndex({"title":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
>createIndex()可以传递多个字段的方法，以在多个字段上创建索引。
>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
>此方法还接受选项列表(可选)。以下是列表：
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| background | Boolean | 在后台构建索引，以便构建索引不会阻止其他数据库活动。指定true以在后台构建。默认值为false. |
| unique | Boolean | 创建唯一索引，以便在索引键与索引中的现有值匹配的情况下，集合将不接受文档的插入。指定true以创建唯一索引。默认值为false. |
| name | string | 索引名称。如果未指定，则MongoDB通过串联索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。 |
| sparse | Boolean | 如果为true，则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用较少的空间，但是在某些情况下(特别是排序)表现不同。默认值为false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一个值(以秒为单位)作为TTL，以控制MongoDB在此集合中保留文档的时间。 |
| weights | document | 权重是一个介于1到99,999之间的数字，表示该得分相对于其他索引字段的得分的重要性。 |
| default_language | string | 对于文本索引，该语言确定停用词列表以及词干分析器和标记生成器的规则。默认值为English. |
| language_override | string | 对于文本索引，请指定包含该文档的字段的名称，以覆盖默认语言。默认值为语言。 |
dropIndex()方法
可以使用MongoDB的dropIndex()方法删除特定的索引。
语法
DropIndex()方法的基本语法如下：
>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})此处的key是你要在其上创建索引的文件的名称，而1代表升序。要以降序创建索引，你需要使用-1。
> db.mycol.dropIndex({"title":1})
{
"ok" : 0,
"errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }",
"code" : 27,
"codeName" : "IndexNotFound"
}dropIndexes()方法
此方法删除集合上的多个(指定)索引。
语法
DropIndexes()的基本语法如下()：
>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()
假设我们在名为mycol的集合中创建了2个索引，如下所示：
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})以下示例删除了上面创建的mycol索引：
>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>getIndexes()方法
此方法返回集合中所有索引的描述。
语法
getIndexes()的基本语法如下：
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
假设我们在名为mycol的集合中创建了2个索引，如下所示：
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})以下示例检索集合mycol中的所有索引：
> db.mycol.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.mycol"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"title" : 1,
"description" : -1
},
"name" : "title_1_description_-1",
"ns" : "test.mycol"
}
]
>