Python设计模式 要点
Python 是一种开源脚本语言,它是高级的、解释性的、交互式的和面向对象的。它被设计成具有高度可读性。 Python语言的语法通俗易懂,经常使用英文关键字。
Python语言的特点
在本节中,我们将了解 Python 语言的不同特性。
口译
Python 在运行时使用解释器进行处理。执行前无需编译程序。它类似于 PERL 和 PHP。
Object-Oriented
Python 遵循面向对象的风格和设计模式。它包括具有各种特性的类定义,如封装、多态性等等。
Portable
用Windows操作系统编写的Python代码,可以在Mac操作系统中使用。代码可以根据要求重用和移植。
易于编码
Python 语法易于理解和编码。任何开发人员都可以在几个小时内理解 Python 的语法。 Python可以说是“程序员友好”
可扩展
如果需要,用户也可以用 C 语言编写一些 Python 代码。也可以将 python 代码放入不同语言(如 C++)的源代码中。这使得 Python 成为一种可扩展的语言。
要点
考虑以下与 Python 编程语言相关的要点:
-
它包括功能和结构化编程方法以及面向对象的编程方法。
-
它可以用作脚本语言或编程语言。
-
它包括自动垃圾收集。
-
它包括高级动态数据类型并支持各种动态类型检查。
-
Python 包括与 C、C++ 和 Java 等语言集成的功能。
如何在你的系统中下载 python 语言?
要在你的系统中下载 Python 语言,请点击以下链接:
https://www.python.org/downloads/
它包括适用于各种操作系统的软件包,如 Windows、MacOS 和 Linux 发行版。
Python 中的重要工具
在本节中,我们将简要了解 Python 中的一些重要工具。
Python 字符串
字符串的基本声明如下:
str = 'Hello World!'
Python 列表
python 的列表可以声明为复合数据类型,用逗号分隔并用方括号 ([]) 括起来。
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tinylist = [123, 'john']
Python 元组
元组是 Python 的动态数据类型,由逗号分隔的多个值组成。元组用括号括起来。
tinytuple = (123, 'john')
Python字典
Python 字典是一种哈希表。字典键几乎可以是 Python 的任何数据类型。数据类型通常是数字或字符串。
tinydict = {'name': 'omkar','code':6734, 'dept': 'sales'}
什么构成了 Python 中的设计模式?
Python 使用以下参数帮助构建设计模式:
- 图案名称
- Intent
- Aliases
- 动机
- Problem
- Solution
- 结构
- 参与者
- 约束
- 示例代码