Python设计模式 反

反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括解决常见问题的通用方法，这些方法可以形式化并且通常被认为是一种良好的开发实践。通常，反模式是相反的和不可取的。反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是不良的编程实践。

反模式的重要特征

现在让我们看看反模式的一些重要特征。

正确性

这些模式实际上会破坏你的代码并使你做错事。以下是对此的简单说明：

class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果一个程序易于理解和根据需求进行修改，则该程序被称为可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例有助于反模式的演示：

#Bad
def filter_for_foo(l):
    r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
    if not check_some_critical_condition(r):
        return None
    return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
    #continue processing
    pass

#Good
def filter_for_foo(l):
    r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
    if not check_some_critical_condition(r):
        raise SomeException("critical condition unmet!")
    return r

try:
    res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
    #continue processing

except SomeException:
    i = 0
while i < 10:
    do_something()
    #we forget to increment i

解释

该示例包括在 Python 中创建函数的好坏标准的演示。