Python深度学习 介绍

深度结构化学习或分层学习或简称深度学习是机器学习方法家族的一部分，它们本身就是更广泛的人工智能领域的子集。

深度学习是一类机器学习算法，它使用多层非线性处理单元进行特征提取和转换。每个连续的层都使用前一层的输出作为输入。

深度神经网络、深度信念网络和循环神经网络已应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译和生物信息学等领域，它们产生的结果可与某些情况下相当比人类专家更好。

深度学习算法和网络：

• 是基于对数据的多层次特征或表示的无监督学习。高层特征是从低层特征派生出来的，形成层次表示。

• 使用某种形式的梯度下降进行训练。