Python MySQL 更新表


UPDATE 对任何数据库的操作都会更新数据库中已有的一条或多条记录。你可以使用 UPDATE 语句更新 MySQL 中现有记录的值。要更新特定行,你需要同时使用 WHERE 子句。

语法

MySQL中UPDATE语句的语法如下:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

你可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。

例子

假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 EMPLOYEES 的表:

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录:

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
    ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
    ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

以下 MySQL 语句将所有男性员工的年龄增加一岁:

mysql> UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M';
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

如果检索表的内容,可以看到更新后的值如下:

mysql> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna    | Sharma    | 20   | M    | 2000   |
| Raj        | Kandukuri | 21   | M    | 7000   |
| Ramya      | Ramapriya | 25   | F    | 5000   |
| Mac        | Mohan     | 27   | M    | 2000   |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 Python 更新表的内容


在 MySQL 中使用 python 更新表中的记录:

  • import mysql.connector package.

  • 使用 mysql.connector.connect() 方法,通过将用户名、密码、主机(可选默认值:localhost)和数据库(可选)作为参数传递给它。

  • 通过调用 cursor() 上面创建的连接对象上的方法。

  • 然后,通过将 UPDATE 语句作为参数传递给 执行() method.

例子

以下示例将所有男性的年龄增加一岁。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
    user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Preparing the query to update the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M' '''
try:
    # Execute the SQL command
    cursor.execute(sql)
   
    # Commit your changes in the database
    conn.commit()
except:
    # Rollback in case there is any error
    conn.rollback()
   
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Displaying the result
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()
[('Krishna', 'Sharma', 22, 'M', 2000.0), 
    ('Raj', 'Kandukuri', 23, 'M', 7000.0),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 26, 'F', 5000.0)
]