Python MySQL 加入

当你将数据划分到两个表中时，你可以使用联接从这两个表中获取组合记录。

例子

假设我们创建了一个名为 EMPLOYEE 的表，并在其中填充了数据，如下所示：

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT,
    CONTACT INT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
INSERT INTO Employee VALUES ('Ramya', 'Rama Priya', 27, 'F', 9000, 101), 
    ('Vinay', 'Bhattacharya', 20, 'M', 6000, 102),
    ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, 103),
    ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, 104),
    ('Trupthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, 105);
Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

然后，如果我们创建了另一个表并将其填充为：

CREATE TABLE CONTACT(
    ID INT NOT NULL,
    EMAIL CHAR(20) NOT NULL,
    PHONE LONG,
    CITY CHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

INSERT INTO CONTACT (ID, EMAIL, CITY) VALUES 
    (101, 'Krishna@mymail.com', 'Hyderabad'),
    (102, 'Raja@mymail.com', 'Vishakhapatnam'),
    (103, 'Krishna@mymail.com', 'Pune'),
    (104, 'Raja@mymail.com', 'Mumbai');
Query OK, 4 rows affected (0.10 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

以下语句检索结合这两个表中的值的数据：

mysql> SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID;
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME    | AGE  | SEX  | INCOME | CONTACT | ID  | EMAIL              | PHONE | CITY           |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
| Ramya      | Rama Priya   | 27   | F    | 9000   | 101     | 101 | Krishna@mymail.com | NULL  | Hyderabad      |
| Vinay      | Bhattacharya | 20   | M    | 6000   | 102     | 102 | Raja@mymail.com    | NULL  | Vishakhapatnam |
| Sharukh    | Sheik        | 25   | M    | 8300   | 103     | 103 | Krishna@mymail.com | NULL  | Pune           |
| Sarmista   | Sharma       | 26   | F    | 10000  | 104     | 104 | Raja@mymail.com    | NULL  | Mumbai         |
+------------+--------------+------+------+--------+---------+-----+--------------------+-------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

MYSQL JOIN 使用 python

下面的示例通过 EMPLOYEE 表的联系列和 CONTACT 表的 ID 列从上述两个表中检索数据。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
    user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb'
)

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving single row
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE INNER JOIN CONTACT ON EMPLOYEE.CONTACT = CONTACT.ID'''

#Executing the query
cursor.execute(sql)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Closing the connection
conn.close()

[('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101, 101, 'Krishna@mymail.com', 9848022338, 'Hyderabad'), 
    ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102, 102, 'Raja@mymail.com', 9848022339, 'Vishakhapatnam'),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103, 103, 'Krishna@mymail.com', 9848022337, 'Pune'),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104, 104, 'Raja@mymail.com', 9848022330, 'Mumbai')]