Python MySQL 排序方式

在使用 SELECT 查询获取数据时，你可以使用 OrderBy 子句按所需顺序(升序或降序)对结果进行排序。默认情况下，该子句按升序对结果进行排序，如果需要按降序排列，则需要显式使用“DESC”。

语法

以下是语法 SELECT column-list

FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2,.. columnN] [ASC | DESC]; of the ORDER BY clause:

例子

假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 EMPLOYEES 的表：

mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录：

mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
    ('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
    ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);

以下语句按年龄升序检索 EMPLOYEE 表的内容。

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY AGE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna    | Sharma    |   19 |    M |   2000 |
| Raj        | Kandukuri |   20 |    M |   7000 |
| Ramya      | Ramapriya |   25 |    F |   5000 |
| Mac        | Mohan     |   26 |    M |   2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.04 sec)

你还可以使用 DESC 以降序检索数据，如下所示：

mysql> SELECT * FROM EMPLOYEE ORDER BY FIRST_NAME, INCOME DESC;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE  | SEX  | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna    | Sharma    |   19 |    M |   2000 |
| Mac        | Mohan     |   26 |    M |   2000 |
| Raj        | Kandukuri |   20 |    M |   7000 |
| Ramya      | Ramapriya |   25 |    F |   5000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 python 的 ORDER BY 子句

要按特定顺序检索表的内容，请调用 执行() 游标对象上的方法，并将 SELECT 语句与 ORDER BY 子句一起作为参数传递给它。

例子

在下面的示例中，我们将使用 ORDER BY 子句创建一个具有名称和 Employee 的表，填充它，并按其年龄的(升序)顺序检索其记录。

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
    user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000), 
    ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), 
    ('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000.0),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000.0),
    ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000.0)
]

同样，你可以使用 ORDER BY 子句按降序从表中检索数据。

例子

import mysql.connector

#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
    user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving specific records using the ORDERBY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY INCOME DESC")
print(cursor.fetchall())

#Closing the connection
conn.close()

[('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), 
    ('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000.0),
    ('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000.0),
    ('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000.0)
]