Behave 步骤参数

我们可以在步骤名称中包含参数。这些参数可以由正则表达式或默认或扩展解析器在 use_step_matcher 方法的帮助下处理。

Behave .use_step_matcher(名称)

在解析步骤文本时修改参数匹配器。 Behave 中存在多个内置解析器，如下所述：

• parse ： 它提供了一个简单的解析器，可以用简单的语法为步骤参数恢复正则表达式。例如，{参数：类型}。它允许使用类型转换器进行类型转换。

• cfparse ： 支持基数场(CF)。默认情况下，它为连接的基数生成缺少的类型转换器(如果给定的基数等于一的类型转换器)。它可以支持以下解析表达式：

  {values:Type+} – 基数=1..N，很多

  {values:Type*} – 基数=0..N, many0

  {values:Type?} – 基数=0..1，可选

  它允许使用类型转换器进行类型转换。

• re ： 它利用完整的正则表达式来解析子句。我们必须借助命名组 (?P...) 来声明从文本中获取的变量，然后将其提供给步骤 ()。

借助 register_type 方法，我们可以拥有自定义的匹配器以及新的数据类型。

Behave .register_type(w)

在步骤匹配时的类型转换期间注册用户定义的类型以进行解析。

类behavior.matchers.Matcher(func, pattern ,step_type=None)

它从步骤名称中提取参数。

• pattern： 与 step 函数关联的模式匹配。

• func： 与pattern关联的step函数。

• check_match(step)： 与提供的步骤名称相匹配。

• describe(schema=None)： 以函数或匹配器对象的文本形式给出描述。

• regex_pattern：产生使用的文本正则表达式。

类Behave .model_core.Argument(开始，结束，原始，值，名称=名称)

使用步骤装饰器参数获得的特征文件中步骤名称的参数。

属性如下：

• original： 与步骤名称匹配的原始文本。

• value： 类型转换后的参数值。

• name：参数名称。如果未给出参数，则该值设置为 None。

• start： 参数在步骤名称中的起始索引。

• end： 参数在步骤名称中的结束索引。

类Behave .matchers.Match(func, arguments=None)

特征文件中的一个步骤，它与步骤装饰器参数进行参数匹配并获得。

属性如下：

• func： 适用于给定匹配的阶跃函数。

• arguments： 参数列出了从步骤名称中获取的具有匹配参数的实例。