Behave 正则表达式
让我们对正则表达式的语法有一个整体的认识：
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点 (.)： 等同于任何字符。
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Caret (^)： 相当于字符串的开头。 (^…)
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美元符号 ($)： 相当于字符串的结尾。 (……美元)
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|： 表达式 x| y，匹配 x 或 y。
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\： 转义字符。
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\.： 匹配点。 (.)
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\\： 匹配反斜杠。 (\)
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[…]：声明一组字符。 ([A-Z-Z])
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\d： 匹配数字。 ([0-9])
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\D： 匹配非数字。
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\s： 匹配空白字符。
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\S： 匹配非空白字符。
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\w： 匹配字母数字。
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\W： 匹配非字母数字。
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(…)：分组正则表达式的模式。
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\number： 按索引匹配上一组的文本。 (\1)
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(?P
…)：匹配模式并存储在name参数中。 -
(?P=name)： 匹配上一个组名匹配的所有文本。
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(?:…)：匹配一个模式，但不能捕获文本。
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(?#...)：评论(不考虑)。讲述图案的细节。
如果一个字符、字符集或组需要重复多次，则必须提供正则表达式模式的基数。
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? : 基数为 0... 1: 不强制的模式(问号)
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- ：基数为 0 或更多的模式，0..(星号)
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+ - ：基数为 1 或更多的模式，1..(加号)
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{n}：匹配 n 次重复的模式。
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{a ,b}：匹配从 a 到 b 的模式重复。
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[A-Za-z]+ ：匹配多个字母字符。
功能文件中的步骤可能具有几乎相似的短语。 Behave具有解析能力。方法 use_step_parser 用于此，我们必须将解析器类型作为参数传递给该方法。
对于正则表达式匹配器，我们必须传递参数 re。参数 (? P
特征文件(几乎类似的步骤)
类似步骤的特征文件如下：
Feature： Payment Process Scenario： Check Debit transactions Given user is on "debit" screen Scenario： Check Credit transactions Given user is on "credit" screen
对应步骤实现文件
步骤实现文件如下：
from behave import *
#define parser type
use_step_matcher("re")
#regular expression parsing
@given('user is on "(?P<payment>.*)" screen')
def step_impl(context, payment):
print("Screen type: ")
print(payment)
运行特征文件后得到的输出如下。在这里，我们使用了命令 Behave --no-capture -f plain .
输出显示借方和贷方。这两个值已通过特征文件中几乎相似的步骤传递。在步骤实现中，我们已经用正则表达式解析了这两个步骤。