Behave 多种方法

功能文件中的步骤可能具有几乎相似的短语。例如，

Given user makes payment of 100 INR
And user makes payment of 10 Dollar

在这里，我们可以有不同的步骤定义来区分 INR 和 Dollar。为此，我们可以使用多方法方法，其中必须为不同的数据类型使用不同的正则表达式。

特征文件(几乎类似的步骤)

考虑下面给出的特征文件：

Feature： Multi-Methods
    Scenario： Purchase
        Given User is on shop
        When user purchases 3 shirts
        And user purchases 4 pants

在步骤实现文件中， TypeBuilder.make_choice 函数为提供的选项评估正则表达式模式。方法 register_type 用于注册一个用户定义的类型，该类型可以在匹配步骤时被解析为任何类型转换。

此外，我们将传递参数：包含在“{}”中的用户定义数据类型。

对应步骤实现文件

步骤实现文件如下：

from behave import *
from behave import register_type
from parse_type import TypeBuilder
parse_dress = TypeBuilder.make_choice(["shirts", "t-shirts"])
#register user-defined datatype
register_type(Dress=parse_dress)
parse_pant = TypeBuilder.make_choice(["pants", "gowns"])
#register user-defined datatype
register_type(Pant=parse_pant)
@given("User is on shop")
def step_user_shop(context):
        pass
# multiple methods being used .
@when(u"user purchases {count:n} {d:Dress}")
def step_dress(context, count, d):
        print("User purchased: ")
        print(d)
        print("Count is:")
        print(count)
@when(u"user purchases {count:n} {p:Pant}")
def step_pant(context, count, p):
        print("User purchased: ")
        print(p)
        print("Count is:")
        print(count)

运行特征文件后得到的输出如下所示，使用的命令是 Behave --no-capture -f plain .

输出显示采购项目及其数量。这两个值在特征文件中以几乎相似的步骤(但不同的数据类型)传递。在步骤实现中，我们使用了多种方法来获取值。