SQL 表达式
表达式是一个或多个值、运算符和计算结果的 SQL 函数的组合。这些SQL表达式就像公式一样,它们是用查询语言编写的,你还可以使用它们来查询数据库中的特定数据集。
语法
考虑 SELECT 语句的基本语法如下:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [CONDITION|EXPRESSION];
SQL 表达式有多种类型,如下所述:
Boolean
Numeric
Date
现在让我们详细讨论其中的每一个。
布尔表达式
SQL 布尔表达式基于匹配单个值来获取数据。以下是语法:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;
考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表:
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS; +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+ 7 rows in set (0.00 sec)
下表是一个简单的例子,展示了各种 SQL 布尔表达式的用法:
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000; +----+-------+-----+---------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+-------+-----+---------+----------+ | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+-------+-----+---------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)
数值表达式
这些表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。以下是语法:
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME [FROM table_name WHERE CONDITION] ;
这里, numeric_expression 用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的例子,展示了 SQL 数值表达式的用法:
SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION +----------+ | ADDITION | +----------+ | 21 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
有几个内置函数,如 avg()、sum()、count() 等,用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。
SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; +---------+ | RECORDS | +---------+ | 7 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec)
日期表达式
日期表达式返回当前的系统日期和时间值:
SQL> SELECT CURRENT_TIMESTAMP; +---------------------+ | Current_Timestamp | +---------------------+ | 2009-11-12 06:40:23 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
另一个日期表达式如下所示:
SQL> SELECT GETDATE();; +-------------------------+ | GETDATE | +-------------------------+ | 2009-10-22 12:07:18.140 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)