SQL 更改表

SQL ALTER TABLE 用于添加、删除或修改现有表中的列和各种约束。

语法

使用ALTER TABLE添加列的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用ALTER TABLE删除列的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用ALTER TABLE更改数据类型的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用ALTER TABLE对表中的列添加一个NOT NULL约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用ALTER TABLE添加唯一约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用ALTER TABLE添加检查约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用ALTER TABLE添加主键的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用ALTER TABLE删除约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果使用的是MySQL，代码如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用ALTER TABLE删除主键的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果使用的是MySQL，代码如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

例子

考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是添加一个新列到现有表的示例：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

现在，CUSTOMERS 表已更改，SELECT 语句将输出以下内容。

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

以下是从现有表中删除性别列的示例：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

现在，CUSTOMERS 表已更改，以下将是 SELECT 语句的输出。

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+