Spark SQL 数据源
DataFrame 接口允许不同的 DataSource 在 Spark SQL 上工作。它是一个临时表，可以作为普通的 RDD 操作。将 DataFrame 注册为表允许你对其数据运行 SQL 查询。
在本章中，我们将描述使用不同 Spark 数据源加载和保存数据的一般方法。此后，我们将详细讨论可用于内置数据源的特定选项。
SparkSQL 中有不同类型的数据源可用，下面列出了其中的一些：
| Sr. No | 数据源 |
|---|---|
| 1 |
JSON 数据集
Spark SQL 可以自动捕获 JSON 数据集的模式并将其作为 DataFrame 加载。 |
| 2 |
蜂巢表
Hive 作为 HiveContext 与 Spark 库捆绑在一起，它继承自 SQLContext。 |
| 3 |
镶木地板文件
Parquet 是一种列格式，被许多数据处理系统支持。 |