Python3正则表达式

A 正则表达式 是特殊的字符序列，可使用模式中保留的特殊语法来帮助你匹配或查找其他字符串或字符串集。正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。

模块 re 为Python中类似Perl的正则表达式提供全面支持。这 re 模块引发异常 re.error 如果在编译或使用正则表达式时发生错误。

我们将介绍两个重要的函数，这些函数将用于处理正则表达式。不过，首先要注意的是：存在各种字符，当在正则表达式中使用它们时，它们将具有特殊的含义。为了避免在处理正则表达式时造成任何混乱，我们将使用Raw Strings作为 '表达' .

匹配单个字符的基本模式

编译标志

编译标志使你可以修改正则表达式的工作方式的某些方面。 re模块中的标志在两个名称下可用，一个长名称如 遗忘症 以及简短的单字母形式(例如I)。

比赛功能

此功能尝试匹配RE pattern to string 带有可选 flags .

这是此函数的语法：

re.match(pattern, string, flags = 0)

这是参数的描述：

The re.match 函数返回一个 match 反对成功 None 失败。我们用 组(数字) or groups() 的功能 match 对象以获取匹配的表达式。

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
    print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print ("No match!!")

执行以上代码后，将产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

搜索功能

此功能搜索RE的首次出现 pattern within string 带有可选 flags .

这是此函数的语法：

re.search(pattern, string, flags = 0)

这是参数的描述：

The 研究 函数返回一个 match 反对成功 none 失败。我们用 组(数字) or groups() 的功能 match 对象以获取匹配的表达式。

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
    print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
    print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
    print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
    print ("Nothing found!!")

执行以上代码后，将产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

匹配与搜索

Python根据正则表达式提供了两种不同的基本操作： match 仅在字符串开头检查匹配项，而 search 检查字符串中任何位置的匹配项(这是Perl的默认设置)。

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
    print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
    print ("No match!!")

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
    print ("search --> searchObj.group() : ", searchObj.group())
else:
    print ("Nothing found!!")

执行以上代码后，将产生以下结果：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换

最重要的之一 re 使用正则表达式的方法是 sub .

语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法替换所有出现的RE pattern in string with repl ，替换所有出现的事件，除非 max 提供。此方法返回修改后的字符串。

#!/usr/bin/python3
import re

phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("Phone Num : ", num)

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone)    
print ("Phone Num : ", num)

执行以上代码后，将产生以下结果：

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符：选项标志

正则表达式文字可以包括一个可选的修饰符，以控制匹配的各个方面。修饰符被指定为可选标志。你可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，并可能由以下之一表示：

正则表达式模式

除了控制字符， (+？。* ^ $()[] {} | \) ，所有字符都匹配。你可以在控制字符前加反斜杠来对其进行转义。

下表列出了Python中可用的正则表达式语法：