Python3循环语句

通常，语句是按顺序执行的：函数中的第一个语句首先执行，然后是第二个，依此类推。在某些情况下，你需要多次执行一个代码块。

编程语言提供了各种控制结构，允许使用更复杂的执行路径。

循环语句使我们可以多次执行一个语句或一组语句。下图说明了循环语句：

Python编程语言提供了以下类型的循环来处理循环需求。

循环控制语句

循环控制语句从其正常顺序更改执行。当执行离开作用域时，在该作用域中创建的所有自动对象都将被销毁。

Python支持以下控制语句。

让我们简要地介绍一下循环控制语句。

迭代器和生成器

迭代器（Iterator）是一个对象，程序员可以使用该对象遍历集合的所有元素，而不论其具体实现如何。在Python中，迭代器对象实现两种方法，iter()andnext().

可以使用字符串、列表或元组对象来创建一个迭代器。

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # this builds an iterator object
print (next(it)) #prints next available element in iterator
Iterator object can be traversed using regular for statement
!usr/bin/python3
for x in it:
    print (x, end=" ")
or using next() function
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit() #you have to import sys module for this

生成器（generator）是使用yield方法产生或产生值序列的函数。

调用生成器函数时，即使没有开始执行该函数，它也将返回生成器对象。首次调用next()方法时，该函数开始执行直到到达yield语句，该语句返回yield值。收益保持跟踪，即记住上一次执行，第二个next()调用从上一个值继续。

以下示例定义了一个生成器，该生成器为所有斐波那契数生成一个迭代器。

#!usr/bin/python3

import sys
def fibonacci(n): #generator function
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator object

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()