Python SQLite Where 子句

如果要在 SQLite 中获取、删除或更新表的特定行，则需要使用 where 子句指定条件来过滤表的行以进行操作。

例如，如果你有一个带有 where 子句的 SELECT 语句，则只会检索满足指定条件的行。

语法

SQLite中WHERE子句的语法如下：

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

你可以使用比较或逻辑运算符指定 search_condition。比如 >、<、=、LIKE、NOT 等。下面的例子可以清楚地说明这个概念。

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表：

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
    First_Name VARCHAR(255),
    Last_Name VARCHAR(255),
    Age int,
    Place_Of_Birth VARCHAR(255),
    Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 语句检索年龄大于 35 的记录：

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -----------
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

使用 Python 的 Where 子句

游标对象/类包含执行查询和获取数据等的所有方法。连接类的游标方法返回一个游标对象。

因此，使用python在SQLite数据库中创建表：

• 使用 connect() 方法建立与数据库的连接。

• 通过在上面创建的连接对象上调用 cursor() 方法来创建一个游标对象。

• 现在使用 Cursor 类的 execute() 方法执行 CREATE TABLE 语句。

例子

下面的示例创建一个名为 Employee 的表并填充它。然后使用 where 子句检索年龄值小于 23 的记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')

#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE WHERE AGE <23")

print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0)]