Python SQLite 排序方式

在使用 SELECT 查询获取数据时，你将按照插入它们的相同顺序获取记录。

你可以使用 Order By 条款。默认情况下，该子句按升序对结果进行排序，如果需要按降序排列，则需要显式使用“DESC”。

语法

以下是 SQLite 中 ORDER BY 子句的语法。

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

例子

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表：

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
    First_Name VARCHAR(255),
    Last_Name VARCHAR(255),
    Age int,
    Place_Of_Birth VARCHAR(255),
    Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 语句按年龄升序检索 CRICKETERS 表中的行：

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -----------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

你可以使用多个列对表中的记录进行排序。以下 SELECT 语句根据列对 CRICKETERS 表的记录进行排序 AGE and 名 .

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
sqlite>

默认情况下， ORDER BY 子句按升序对表的记录进行排序，你可以使用 DESC 将结果按降序排列：

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
Virat        Kohli        30     Delhi        India
sqlite>

使用 Python 的 ORDER BY 子句

要按特定顺序检索表的内容，请在游标对象上调用 execute() 方法，并将 SELECT 语句与 ORDER BY 子句一起作为参数传递给它。

例子

在下面的示例中，我们将使用 ORDER BY 子句创建一个具有名称和 Employee 的表，填充它，并按其年龄的(升序)顺序检索其记录。

import psycopg2
#establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
    database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)

#Setting auto commit false
conn.autocommit = True

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#Creating a table
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT, SEX CHAR(1),
    INCOME INT,
    CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
#Populating the table
cursor.execute(
    '''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
    ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
    ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
    ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
    ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Retrieving specific records using the ORDER BY clause
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")

print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

[
    ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000, None),
    ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000, None),
    ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300, None),
    ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000, None),
    ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000, None)
]