MapReduce 安装
MapReduce 仅适用于 Linux 风格的操作系统，它内置了 Hadoop 框架。我们需要执行以下步骤来安装 Hadoop 框架。
验证 JAVA 安装
在安装 Hadoop 之前，必须在你的系统上安装 Java。使用以下命令检查你的系统上是否安装了 Java。
$ java –version
如果你的系统上已经安装了 Java，你会看到以下响应：
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果你的系统上没有安装 Java，请按照以下步骤操作。
安装 Java
步骤 1
从以下链接下载最新版本的Java： 这个链接 .
下载后可以找到文件 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 在你的下载文件夹中。
步骤 2
使用以下命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 的内容。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
步骤 3
要使所有用户都可以使用 Java，你必须将其移动到“/usr/local/”位置。进入root并输入以下命令：
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java # exit
步骤 4
要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量，请将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/java export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
将所有更改应用到当前正在运行的系统。
$ source ~/.bashrc
步骤 5
使用以下命令配置 Java 替代品：
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
现在使用命令验证安装 java版本 从终端。
验证 Hadoop 安装
在安装 MapReduce 之前，必须在你的系统上安装 Hadoop。让我们使用以下命令验证 Hadoop 安装：
$ hadoop version
如果你的系统上已经安装了 Hadoop，那么你将收到以下响应：
Hadoop 2.4.1 -- Subversion https:// svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
如果你的系统上未安装 Hadoop，则继续执行以下步骤。
下载 Hadoop
从 Apache Software Foundation 下载 Hadoop 2.4.1 并使用以下命令提取其内容。
$ su password: # cd /usr/local # wget http:// apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/ hadoop-2.4.1.tar.gz # tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz # mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/ # exit
以伪分布式模式安装 Hadoop
以下步骤用于以伪分布式模式安装 Hadoop 2.4.1。
第一步：搭建Hadoop
你可以通过将以下命令附加到 ~/.bashrc 文件来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
将所有更改应用到当前正在运行的系统。
$ source ~/.bashrc
第二步：Hadoop配置
你可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。你需要根据你的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行适当的更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用 Java 开发 Hadoop 程序，你必须在 hadoop-env.sh 通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中 Java 的位置来创建文件。
export JAVA_HOME=/usr/local/java
你必须编辑以下文件来配置 Hadoop：
- 核心站点.xml
- hdfs-site.xml
- 纱线站点.xml
- mapred-site.xml
核心站点.xml
core-site.xml 包含以下信息 -
- 用于 Hadoop 实例的端口号
- 为文件系统分配的内存
- 存储数据的内存限制
- 读/写缓冲区的大小
打开 core-site.xml 并在
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs:// 本地主机：9000 </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 包含以下信息：
- 复制数据的价值
- 名称节点路径
- 本地文件系统的数据节点路径(要存储 Hadoop 基础设施的地方)
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the following path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = // 主页/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = // 主页/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:// /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:// /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </property> </configuration>
注意 ： 在上面的文件中，所有的属性值都是用户定义的，你可以根据你的Hadoop基础设施进行更改。
纱线站点.xml
该文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件并在
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
该文件用于指定我们正在使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含一个 yarn-site.xml 模板。首先，你需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件并在
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
第一步：名称节点设置
使用命令“hdfs namenode -format”设置namenode，如下：
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下：
10/24/14 21第一步：搭建Hadoop55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21第一步：搭建Hadoop56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21第一步：搭建Hadoop56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21第一步：搭建Hadoop56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21第一步：搭建Hadoop56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
第二步：验证Hadoop dfs
执行以下命令以启动你的 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh
预期输出如下：
10/24/14 21通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中 Java 的位置来创建文件。56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第三步：验证 Yarn 脚本
以下命令用于启动 yarn 脚本。执行此命令将启动你的纱线守护进程。
$ start-yarn.sh
预期输出如下：
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
第四步：在浏览器上访问Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号是 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
http:// 本地主机：50070/
以下屏幕截图显示了 Hadoop 浏览器。
步骤 5：验证集群的所有应用
访问集群所有应用程序的默认端口号为 8088。使用以下 URL 可使用该服务。
http:// 本地主机：8088/
以下屏幕截图显示了 Hadoop 集群浏览器。
