Python逻辑回归 案例研究

考虑到一家银行与你联系以开发一个机器学习应用程序，该应用程序将帮助他们识别愿意与他们开立定期存款(某些银行也称为定期存款)的潜在客户。银行定期通过电话或网络表格进行调查，以收集有关潜在客户的信息。该调查本质上是一般性的，并且是在非常多的受众中进行的，其中许多人可能对与这家银行本身打交道不感兴趣。在其他人中，只有少数人可能对开设定期存款感兴趣。其他人可能对银行提供的其他设施感兴趣。因此，该调查不一定是为了识别打开 TD 的客户。你的任务是从银行将与你分享的大量调查数据中识别出所有那些极有可能打开 TD 的客户。

幸运的是，对于那些渴望开发机器学习模型的人来说，这样一种数据是公开的。这些数据是由加州大学欧文分校的一些学生在外部资助下准备的。该数据库可作为 UCI 机器学习存储库 并被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用。数据可以从 here .

在接下来的章节中，让我们现在使用相同的数据执行应用程序开发。