Impala order by 子句

Impala ORDER BY 子句用于根据一列或多列以升序或降序对数据进行排序。一些数据库默认按升序对查询结果进行排序。

语法

以下是 ORDER BY 子句的语法。

select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

你可以使用关键字以升序或降序排列表格中的数据 ASC or DESC 分别。

同理，如果我们使用NULLS FIRST，表中的所有空值都排列在最上面几行；如果我们使用 NULLS LAST，则包含空值的行将排在最后。

例子

假设我们有一个名为 顾客 在数据库中 my_db 其内容如下：

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers;
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 1  | Ramesh   |  32 | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.51s

以下是排列数据的示例 顾客 表，按其升序排列 id’s 使用 order by clause.

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id asc;

执行时，上述查询产生以下输出。

Query: select * from customers ORDER BY id asc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.56s

同理，你可以整理数据 顾客 使用降序排列的表格 order by 子句如下图。

[quickstart.cloudera:21000] > Select * from customers ORDER BY id desc;

执行时，上述查询产生以下输出。

Query: select * from customers ORDER BY id desc 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| id | name     | age | address   | salary | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | 
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.54s