Impala having 子句

The Having Impala 中的子句使你能够指定过滤哪些组结果出现在最终结果中的条件。

一般来说， Having 子句与 group by 子句;它将条件放在由 GROUP BY 子句创建的组上。

语法

以下是语法 Having clause.

select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

例子

假设我们有一个名为 顾客 在数据库中 my_db 其内容如下：

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; 
Query: select * from customers 
+----+----------+-----+-------------+--------+ 
| id | name     | age | address     | salary | 
+----+----------+-----+-------------+--------+ 
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad   | 20000  |
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi       | 15000  | 
| 3  | kaushik  | 23  | Kota        | 30000  | 
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai      | 35000  | 
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal      | 40000  | 
| 6  | Komal    | 22  | MP          | 32000  | 
| 7  | ram      | 25  | chennai     | 23000  | 
| 8  | rahim    | 22  | vizag       | 31000  | 
| 9  | robert   | 23  | banglore    | 28000  | 
+----+----------+-----+-----------+--------+ 
Fetched 9 row(s) in 0.51s

下面是一个使用示例 Having Impala 中的子句：

[quickstart.cloudera:21000] > select max(salary) from customers group by age having max(salary) > 20000;

此查询最初按年龄对表进行分组，并选择每个组的最高薪水并显示那些大于 20000 的薪水，如下所示。

20000 
+-------------+ 
| max(salary) |
+-------------+ 
| 30000       |
| 35000       | 
| 40000       | 
| 32000       | 
+-------------+ 
Fetched 4 row(s) in 1.30s