Apache Tajo 表管理
表是一个数据源的逻辑视图。它由逻辑模式、分区、URL 和各种属性组成。 Tajo 表可以是 HDFS 中的目录、单个文件、一个 HBase 表或 RDBMS 表。
Tajo 支持以下两种类型的表：
- 外部表
- internal table
外部表
外部表在创建表时需要 location 属性。例如，如果你的数据已经作为 Text/JSON 文件或 HBase 表存在，你可以将其注册为 Tajo 外部表。
以下查询是创建外部表的示例。
create external table sample(col1 int,col2 text,col3 int) location ‘hdfs://路径/到/表';
Here,
-
外部关键字 ： 这个是用来创建外部表的。这有助于在指定位置创建表。
-
Sample 是指表名。
-
Location ： HDFS、Amazon S3、HBase或本地文件系统的目录。要为目录分配位置属性，请使用以下 URI 示例：
-
HDFS ： hdfs://localhost:port/path/to/table
-
亚马逊 S3 ： s3://bucket-name/table
-
本地文件系统 ： file:///path/to/table
-
Openstack 斯威夫特 ： swift://bucket-name/table
-
表属性
外部表具有以下属性：
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TimeZone ： 用户可以指定一个时区来读写表格。
-
压缩格式 ： 用于使数据大小紧凑。例如，text/json 文件使用 压缩.编解码器 财产。
内部表
内部表也称为 托管表 .它是在称为表空间的预定义物理位置中创建的。
语法
create table table1(col1 int,col2 text);
默认情况下，Tajo 使用位于“conf/tajo-site.xml”中的“tajo.warehouse.directory”。要为表分配新位置，你可以使用表空间配置。
表空间
表空间用于定义存储系统中的位置。仅内部表支持它。你可以通过名称访问表空间。每个表空间可以使用不同的存储类型。如果你不指定表空间，那么 Tajo 将使用根目录中的默认表空间。
表空间配置
You have “conf/tajo-site.xml.template” 在Tajo 。复制文件并将其重命名为 “存储站点.json” .该文件将作为表空间的配置。 Tajo 数据格式使用如下配置：
HDFS 配置
$ vi conf/storage-site.json {
"spaces": {
"${tablespace_name}": {
"uri": “hdfs:// localhost:9000/path/to/Tajo"
}
}
}
HBase 配置
$ vi conf/storage-site.json {
"spaces": {
"${tablespace_name}": {
"uri": “hbase:zk:// quorum1：端口，quorum2：端口/"
}
}
}
文本文件配置
$ vi conf/storage-site.json {
"spaces": {
"${tablespace_name}": {
“uri”: “hdfs:// localhost:9000/path/to/Tajo”
}
}
}
表空间创建
Tajo 的内部表记录只能从另一个表中访问。你可以使用表空间对其进行配置。
语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <table_name> [(column_list)] [TABLESPACE tablespace_name] [using <storage_type> [with (<key> = <value>, ...)]] [AS <select_statement>]
Here,
-
如果不存在 ： 这样可以避免在同一个表还没有创建的情况下报错。
-
表空间 ： 该子句用于分配表空间名称。
-
存储类型 ： Tajo 数据支持文本、JSON、HBase、Parquet、Sequencefile 和 ORC 等格式。
-
AS 选择语句 ： 从另一个表中选择记录。
配置表空间
启动 Hadoop 服务并打开文件 “conf/storage-site.json” ，然后添加以下更改：
$ vi conf/storage-site.json {
"spaces": {
“space1”: {
"uri": “hdfs:// localhost:9000/path/to/Tajo"
}
}
}
在这里，Tajo 将引用来自 HDFS 位置的数据和 space1 是表空间名称。如果不启动 Hadoop 服务，则无法注册表空间。
Query
default> create table table1(num1 int,num2 text,num3 float) tablespace space1;
上面的查询创建了一个名为“table1”的表，“space1”指的是表空间名称。
数据格式
Tajo 支持数据格式。让我们一一详细介绍每种格式。
Text
字符分隔值的纯文本文件表示由行和列组成的表格数据集。每行都是一个纯文本行。
创建表
default> create external table customer(id int,name text,address text,age int)
using text with('text.delimiter'=',') location ‘file:/Users/workspace/Tajo/customers.csv’;
Here, “客户.csv” file 是指位于 Tajo 安装目录中的逗号分隔值文件。
要使用文本格式创建内部表，请使用以下查询：
default> create table customer(id int,name text,address text,age int) using text;
在上面的查询中，你没有分配任何表空间，因此它将使用 Tajo 的默认表空间。
特性
文本文件格式具有以下属性：
-
文本分隔符 ：这是一个分隔符。默认为“|”。
-
压缩.编解码器 ： 这是一种压缩格式。默认情况下，它被禁用。你可以使用指定的算法更改设置。
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timezone ： 用于读或写的表。
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text.error-tolerance.max-num ： 最大公差等级数。
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text.skip.headerlines ：每次跳过的标题行数。
-
文本.serde ： 这是序列化属性。
JSON
Apache Tajo 支持 JSON 格式的数据查询。 Tajo 将 JSON 对象视为 SQL 记录。一个对象等于 Tajo 表中的一行。让我们考虑“array.json”如下：
$ hdfs dfs -cat /json/array.json {
"num1" : 10,
"num2" : "simple json array",
"num3" : 50.5
}
创建此文件后，切换到 Tajo shell 并键入以下查询以使用 JSON 格式创建表。
Query
default> create external table sample (num1 int,num2 text,num3 float) using json location ‘json/array.json’;
永远记住文件数据必须与表模式匹配。否则，你可以省略列名并使用不需要列列表的 *。
要创建内部表，请使用以下查询：
default> create table sample (num1 int,num2 text,num3 float) using json;
Parquet
Parquet 是一种列式存储格式。 Tajo 使用 Parquet 格式来轻松、快速和高效地访问。
表创建
以下查询是创建表的示例：
CREATE TABLE parquet (num1 int,num2 text,num3 float) USING PARQUET;
Parquet 文件格式具有以下属性：
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parquet.block.size ：缓存在内存中的行组的大小。
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parquet.page.size ： 页面大小用于压缩。
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parquet.compression ： 用于压缩页面的压缩算法。
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parquet.enable.dictionary ：布尔值是启用/禁用字典编码。
RCFile
RCFile 是记录列文件。它由二进制键/值对组成。
表创建
以下查询是创建表的示例：
CREATE TABLE Record(num1 int,num2 text,num3 float) USING RCFILE;
RCFile 具有以下属性：
-
rcfile.serde ：自定义解串器类。
-
压缩.编解码器 ：压缩算法。
-
rcfile.null ：空字符。
序列文件
SequenceFile 是 Hadoop 中的一种基本文件格式，由键/值对组成。
表创建
以下查询是创建表的示例：
CREATE TABLE seq(num1 int,num2 text,num3 float) USING sequencefile;
此序列文件具有 Hive 兼容性。这可以在 Hive 中写为，
CREATE TABLE table1 (id int, name string, score float, type string) STORED AS sequencefile;
ORC
ORC (Optimized Row Columnar) 是 Hive 的一种列式存储格式。
表创建
以下查询是创建表的示例：
CREATE TABLE optimized(num1 int,num2 text,num3 float) USING ORC;
ORC 格式具有以下属性：
-
orc.max.merge.distance ： 读取ORC文件，距离越小就合并。
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兽人条纹尺寸 ： 这是每个条纹的大小。
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兽人缓冲区大小 ： 默认为256KB。
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orc.rowindex.stride ：这是ORC索引步长的行数。