Apache Storm 集群架构
Apache Storm 的主要亮点之一是它是一个容错、快速且没有“单点故障”(SPOF)的分布式应用程序。我们可以根据需要在尽可能多的系统中安装 Apache Storm，以增加应用程序的容量。
让我们看看 Apache Storm 集群是如何设计的以及它的内部架构。下图描述了集群设计。
Apache Storm 有两种类型的节点， Nimbus (主节点)和 导师 (工作节点)。 Nimbus 是 Apache Storm 的核心组件。 Nimbus 的主要工作是运行 Storm 拓扑。 Nimbus 分析拓扑并收集要执行的任务。然后，它将任务分配给可用的主管。
主管将有一个或多个工作进程。主管将任务委托给工作进程。工作进程将根据需要生成尽可能多的执行程序并运行任务。 Apache Storm 使用内部分布式消息系统来进行 nimbus 和主管之间的通信。
| 组件 | 描述 |
|---|---|
| Nimbus | Nimbus 是 Storm 集群的主节点。集群中的所有其他节点称为 工作节点 .主节点负责在所有工作节点之间分发数据，将任务分配给工作节点并监控故障。 |
| 导师 | 遵循 nimbus 指令的节点称为监督者。一种 导师 有多个工作进程，它管理工作进程以完成 nimbus 分配的任务。 |
| 工作进程 | 工作进程将执行与特定拓扑相关的任务。工作进程不会自行运行任务，而是创建 执行人 并要求他们执行特定任务。一个工作进程将有多个执行者。 |
| Executor | 执行程序只不过是工作进程产生的单个线程。 executor 运行一个或多个任务，但仅针对特定的 spout 或 bolt。 |
| Task | 任务执行实际的数据处理。所以，它要么是一个喷口，要么是一个螺栓。 |
| ZooKeeper 框架 |
Apache ZooKeeper 是集群(节点组)使用的一种服务，用于在它们之间进行协调，并使用强大的同步技术维护共享数据。 Nimbus 是无状态的，所以它依赖于 ZooKeeper 来监控工作节点的状态。 ZooKeeper 帮助主管与 nimbus 进行交互。它负责维护 nimbus 和 supervisor 的状态。 |
Storm 本质上是无状态的。尽管无状态特性有其自身的缺点，但它实际上帮助 Storm 以尽可能最好和最快的方式处理实时数据。
Storm is 不是完全 虽然无国籍。它将其状态存储在 Apache ZooKeeper 中。由于该状态在 Apache ZooKeeper 中可用，因此可以重新启动失败的 nimbus 并使其从其离开的位置开始工作。通常，服务监控工具如 monit 如果有任何故障，将监视 Nimbus 并重新启动它。
Apache Storm 还有一个高级拓扑，称为 三叉戟拓扑 具有状态维护，它还提供了像 Pig 这样的高级 API。我们将在接下来的章节中讨论所有这些特性。