SQLite Python
在本章中，你将学习如何在Python程序中使用SQLite。
安装
可以使用由Gerhard Haring编写的sqlite3模块将SQLite3与Python集成。它提供了一个符合PEP 249描述的DB-API 2.0规范的SQL接口。你不需要单独安装此模块，因为它是默认随Python 2.5.x版一起提供的。
要使用sqlite3模块，必须首先创建一个代表数据库的连接对象，然后可以选择创建一个游标对象，该对象将帮助你执行所有SQL语句。
Python sqlite3模块API
以下是重要的sqlite3模块例程，这些例程可以满足你从Python程序使用SQLite数据库的要求。如果你正在寻找更复杂的应用程序，则可以查看Python sqlite3模块的官方文档。
| 序号. | API和说明 |
|---|---|
| 1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该API打开与SQLite数据库文件的连接。你可以使用“：memory：”打开与驻留在RAM中而不是磁盘上的数据库的数据库连接。如果数据库成功打开，它将返回一个连接对象。 当通过多个连接访问数据库，并且其中一个进程修改了数据库时，SQLite数据库将被锁定，直到提交该事务为止。 timeout参数指定连接应等待多长时间才能引发锁，直到引发异常为止。超时参数的默认值为5.0(五秒)。 如果给定的数据库名称不存在，则此调用将创建数据库。如果要在当前目录以外的其他任何地方创建数据库，则也可以使用所需的路径指定文件名。 |
| 2 | connection.cursor([cursorClass]) 此例程创建一个cursor在使用Python的整个数据库编程中都会使用它。此方法接受单个可选参数cursorClass。如果提供，则它必须是扩展sqlite3.Cursor的自定义光标类。 |
| 3 | cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一条SQL语句。可以对SQL语句进行参数化(即，占位符而不是SQL文字)。 sqlite3模块支持两种占位符：问号和命名占位符(命名样式)。 例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
| 4 | connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是游标对象提供的上述execute方法的快捷方式，它通过调用cursor方法创建中间游标对象，然后使用给定的参数调用游标的execute方法。 |
| 5 | cursor.executemany(sql，seq_of_parameters) 此例程针对序列sql中找到的所有参数序列或映射执行SQL命令。 |
| 6 | connection.executemany(sql [，parameters]) 该例程是一种快捷方式，它通过调用cursor方法创建中间光标对象，然后使用给定的参数调用cursor.s executemany方法。 |
| 7 | cursor.executescript(sql_script) 此例程以脚本形式一次执行多个SQL语句。它首先发出COMMIT语句，然后执行作为参数获取的SQL脚本。所有SQL语句均应以半冒号(;)分隔。 |
| 8 | connection.executescript(sql_script) 此例程是一种快捷方式，它通过调用cursor方法来创建中间光标对象，然后使用给定的参数来调用光标的executescript方法。 |
| 9 | connection.total_changes() 此例程返回自打开数据库连接以来已被修改，插入或删除的数据库行的总数。 |
| 10 | connection.commit() 此方法提交当前事务。如果不调用此方法，则从其他数据库连接中看不到自从上次调用commit()以来所做的任何操作。 |
| 11 | connection.rollback() 自上次调用commit()以来，此方法将回滚对数据库的所有更改。 |
| 12 | connection.close() 此方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用commit()。如果只关闭数据库连接而没有先调用commit()，则更改将丢失！ |
| 13 | cursor.fetchone() 此方法获取查询结果集的下一行，返回单个序列，如果没有更多数据可用，则返回None。 |
| 14 | cursor.fetchmany([size = cursor.arraysize]) 该例程获取查询结果的下一组行，并返回一个列表。当没有更多行可用时，将返回一个空列表。该方法尝试获取由size参数指示的尽可能多的行。 |
| 15 | cursor.fetchall() 该例程获取查询结果的所有(剩余)行，并返回一个列表。如果没有可用的行，则返回一个空列表。 |
连接数据库
以下Python代码显示了如何连接到现有数据库。如果数据库不存在，则将创建该数据库，最后将返回一个数据库对象。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";在这里，你还可以提供数据库名称作为特殊名称。:memory:在RAM中创建数据库。现在，让我们运行上面的程序来创建我们的数据库test.db在当前目录中。你可以根据需要更改路径。将上面的代码保存在sqlite.py文件中，并如下所示执行它。如果成功创建了数据库，则它将显示以下消息。
$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py Open database successfully
创建表
以下Python程序将用于在先前创建的数据库中创建表。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print "Table created successfully";
conn.close()执行上述程序后，它将在你的计算机中创建COMPANY表。test.db并显示以下消息：
Opened database successfully Table created successfully
插入操作
以下Python程序显示了如何在上面的示例中创建的COMPANY表中创建记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()执行上述程序后，将在COMPANY表中创建给定记录，并显示以下两行：
Opened database successfully Records created successfully
查询操作
以下Python程序演示了如何从上面的示例中创建的COMPANY表中获取并显示记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()执行以上程序时，将产生以下结果。
Opened database successfully ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
更新操作
以下Python代码显示了如何使用UPDATE语句更新任何记录，然后从COMPANY表中获取并显示更新的记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()执行以上程序时，将产生以下结果。
Opened database successfully Total number of rows updated : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 25000.0 ID = 2 NAME = Allen ADDRESS = Texas SALARY = 15000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully
删除操作
以下Python代码显示了如何使用DELETE语句删除任何记录，然后从COMPANY表中获取并显示其余记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()执行以上程序时，将产生以下结果。
Opened database successfully Total number of rows deleted : 1 ID = 1 NAME = Paul ADDRESS = California SALARY = 20000.0 ID = 3 NAME = Teddy ADDRESS = Norway SALARY = 20000.0 ID = 4 NAME = Mark ADDRESS = Rich-Mond SALARY = 65000.0 Operation done successfully