SAS 假设检验

假设检验是使用统计数据来确定给定假设为真的概率。假设检验的通常过程包括四个步骤，如下所示。

步骤-1

制定原假设 H0(通常，观察结果是纯机会的结果)和备择假设 H1(通常，观察结果显示了与机会变化成分相结合的真实效果)。

步骤-2

确定可用于评估零假设真实性的检验统计量。

步骤-3

计算 P 值，即假设原假设为真，获得的检验统计量至少与观察到的统计量一样显着的概率。 P 值越小，反对原假设的证据越强。

步骤-4

将 p 值与可接受的显着性值 alpha(有时称为 alpha 值)进行比较。如果 p <= alpha，即观察到的效果在统计上显着，则排除原假设，并且备择假设有效。

SAS 编程语言具有执行各种类型假设检验的功能，如下所示。