Python Pillow概述

在当今的数字世界中，我们遇到了大量的数字图像。如果我们正在使用 Python 编程语言，它提供了许多图像处理库来为数字图像添加图像处理功能。

一些最常见的图像处理库是：OpenCV、Python Imaging Library (PIL)、Scikit-image、Pillow。但是，在本教程中，我们只关注 Pillow模块 并将尝试探索该模块的各种功能。

Pillow 建立在 PIL(Python 图像库)之上。 PIL 是 Python 中图像处理的重要模块之一。但是，自 2011 年起不支持 PIL 模块，也不支持 python 3。

Pillow 模块提供更多功能，可在所有主要操作系统上运行并支持 python 3。它支持各种图像，例如“jpeg”、“png”、“bmp”、“gif”、“ppm”、“tiff”。你几乎可以使用Pillow模块对数字图像执行任何操作。除了基本的图像处理功能，包括点操作、使用内置卷积核过滤图像和颜色空间转换。

图像档案

Python 图像库最适合图像存档和批处理应用程序。 Python Pillow包可用于创建缩略图、从一种格式转换为另一种格式以及打印图像等。

图像显示

你可以使用 Tk PhotoImage、BitmapImage 和 Windows DIB 界面显示图像，这些界面可以与 PythonWin 和其他基于 Windows 的工具包以及许多其他图形用户界面 (GUI) 工具包一起使用。

出于调试目的，有一个 show () 方法将图像保存到磁盘，该方法调用外部显示实用程序。

图像处理

Pillow 库包含所有基本的图像处理功能。你可以进行图像大小调整、旋转和变换。

Pillow 模块允许你使用直方图方法从图像中提取一些统计数据，稍后可用于统计分析和自动对比度增强。