Python 数据科学教程

数据是新的石油。该声明显示了每个现代 IT 系统是如何通过捕获、存储和分析数据来满足各种需求的。无论是商业决策、预测天气、研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型、统计数据、图表、数据库的多学科方法，当然还有数据分析背后的商业或Scipy逻辑。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python 作为这样一种语言闪耀着光芒，因为它拥有众多库和内置功能，可以轻松满足数据科学的需求。

在本教程中，我们将使用 Python 编程语言介绍数据科学中使用的各种技术。

适用人群

本教程专为计算机Scipy专业的毕业生以及愿意使用 Python 作为编程语言以简单易用的步骤学习数据科学的软件专业人士而设计。

学习前提

在继续本教程之前，你应该具备使用 Python 编程语言编写代码、使用任何 Python IDE 和执行 Python 程序的基本知识。 如果你对 python 完全陌生，请参考我们的 Python教程 以获得对语言的良好理解。

执行 Python 程序

对于本教程中给出的大多数示例，你会发现 Try it 选项，因此只需使用它并享受你的学习。

使用以下示例代码框右上角的 Try it 选项尝试以下示例

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"