Peewee 过滤器
可以使用 where 子句从 SQLite 表中检索数据。 Peewee 支持以下逻辑运算符列表。
| == | x 等于 y |
| < | x 小于 y |
| <= | x 小于或等于 y |
| > | x 大于 y |
| >= | x 大于或等于 y |
| != | x 不等于 y |
| << | x IN y，其中 y 是列表或查询 |
| >> | x 是 y，其中 y 是 None/NULL |
| % | x LIKE y 其中 y 可能包含通配符 |
| ** | x ILIKE y 其中 y 可能包含通配符 |
| ^ | x XOR y |
| ~ | 一元否定(例如，NOT x) |
以下代码显示名称 年龄>=20：
rows=User.select().where (User.age>=20)
for row in rows:
print ("name: {} age: {}".format(row.name, row.age))
以下代码仅显示名称列表中存在的那些名称。
names=['Anil', 'Amar', 'Kiran', 'Bala']
rows=User.select().where (User.name << names)
for row in rows:
print ("name: {} age: {}".format(row.name, row.age))
Peewee 这样生成的 SELECT 查询将是：
('SELECT "t1"."id", "t1"."name", "t1"."age" FROM "User" AS "t1" WHERE
("t1"."name" IN (?, ?, ?, ?))', ['Anil', 'Amar', 'Kiran', 'Bala'])
结果输出如下：
name: Amar age: 20 name: Kiran age: 19
过滤方法
除了上述核心 Python 中定义的逻辑运算符外，Peewee 还提供了以下过滤方法：
| 序号 | 方法和描述 |
|---|---|
| 1 |
.in_(值) IN 查找(与 << 相同)。 |
| 2 |
.not_in(值) 不在查找中。 |
| 3 |
.is_null(is_null) IS NULL 或 IS NOT NULL。接受布尔参数。 |
| 4 |
.contains(substr) 子字符串的通配符搜索。 |
| 5 |
.startswith(前缀) 搜索以前缀开头的值。 |
| 6 |
.endswith(后缀) 搜索以后缀结尾的值。 |
| 7 |
.between(低，高) 搜索低和高之间的值。 |
| 8 |
.regexp(exp) 正则表达式匹配(区分大小写)。 |
| 9 |
.iregexp(exp) 正则表达式匹配(不区分大小写)。 |
| 10 |
.bin_and(值) 二进制与。 |
| 11 |
.bin_or(值) 二进制或。 |
| 12 |
.concat(其他) 使用 || 连接两个字符串或对象。 |
| 13 |
。清楚的() 标记列以进行 DISTINCT 选择。 |
| 14 |
.collate(整理) 使用给定的排序规则指定列。 |
| 15 |
.cast(类型) 将列的值转换为给定的类型。 |
作为上述方法的示例，请查看以下代码。它检索以“R”开头或以“r”结尾的名称。
rows=User.select().where (User.name.startswith('R') | User.name.endswith('r'))
等效的 SQL SELECT 查询是：
('SELECT "t1"."id", "t1"."name", "t1"."age" FROM "User" AS "t1" WHERE
(("t1"."name" LIKE ?) OR ("t1"."name" LIKE ?))', ['R%', '%r'])
备择方案
Python 的内置运算符 in、not in、and、or 等将不起作用。相反，请使用 Peewee 替代品。
你可以使用：
-
.in_() 和 .not_in() 方法而不是 in 和 not in 运算符。
-
& 而不是和。
-
|而不是或。
-
~ 而不是。
-
.is_null() 而不是 is。
-
无或 == 无。