Python Pandas 介绍

Pandas 是一个开源 Python 库，使用其强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。 

Pandas 的名称来源于 Panel Data 这个词——来自多维数据的计量经济学。

2008 年，当需要高性能、灵活的数据分析工具时，开发人员 Wes McKinney 开始开发 Pandas。

在 Pandas 之前，Python 主要用于数据处理和准备，它对数据分析的贡献很小，Pandas 解决了这个问题。

使用 Pandas，我们可以完成数据处理和分析的五个典型步骤，无论数据来自何处——加载、准备、操作、建模和分析。

Pandas的主要特点

• 具有默认和自定义索引的快速高效的 DataFrame 对象；

• 用于将数据从不同文件格式加载到内存数据对象的工具；

• 数据对齐和缺失数据的集成处理；

• 日期集的重塑和旋转；

• 大数据集的基于标签的切片、索引和子集；

• 可以删除或插入数据结构中的列；

• 按数据分组以进行聚合和转换；

• 高性能数据合并和连接；

• 时间序列功能。