Apache Kafka 基础
在深入了解 Kafka 之前,需要了解主题、代理、生产者和消费者等主要术语。
下图说明了主要术语,表格详细描述了图表组件。
在上图中,一个主题被配置为三个分区。分区 1 有两个偏移因子 0 和 1。分区 2 有四个偏移因子 0、1、2 和 3。分区 3 有一个偏移因子 0。副本的 id 与托管它的服务器的 id 相同。
假设,如果主题的复制因子设置为 3,那么 Kafka 将为每个分区创建 3 个相同的副本,并将它们放置在集群中以供其所有操作使用。为了平衡集群中的负载,每个代理存储一个或多个这些分区。多个生产者和消费者可以同时发布和检索消息。
S.No | 组件和说明 |
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1 | Topics 属于特定类别的消息流称为主题。数据存储在主题中。 主题被分成多个分区。对于每个主题,Kafka 保留一个分区的最小数量。每个这样的分区都包含不可变有序序列中的消息。分区被实现为一组大小相等的段文件。 |
2 | 分割 主题可能有很多分区,因此它可以处理任意数量的数据。 |
3 | 分区偏移 每个分区消息都有一个唯一的序列 ID,称为. |
4 | 分区副本 复制品不过是的一个分区。副本永远不会读取或写入数据。它们用于防止数据丢失。 |
5 | Brokers
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6 | Kafka集群 拥有多个代理的 Kafka 称为 Kafka 集群。可以在不停机的情况下扩展 Kafka 集群。这些集群用于管理消息数据的持久性和复制。 |
7 | 生产者 生产者是一个或多个 Kafka 主题的消息发布者。生产者向 Kafka 代理发送数据。每次生产者向代理发布消息时,代理只需将消息附加到最后一个段文件。实际上,消息将附加到一个分区。生产者还可以将消息发送到他们选择的分区。 |
8 | 消费者 消费者从经纪人那里读取数据。消费者订阅一个或多个主题,并通过从代理中提取数据来使用已发布的消息。 |
9 | Leader 是负责给定分区的所有读取和写入的节点。每个分区都有一个服务器作为领导者。 |
10 | Follower 遵循领导者指令的节点称为追随者。如果leader失败,其中一个follower将自动成为新的leader。追随者充当普通消费者,拉取消息并更新自己的数据存储。 |