Kubernetes 作业

作业的主要功能是创建一个或多个 Pod 并跟踪 Pod 的成功，它们确保指定数量的 Pod 成功完成，当指定数量的 pod 成功运行完成时，则认为该作业已完成。

创建作业

使用以下命令创建作业：

apiVersion: v1
kind: Job ------------------------> 1
metadata:
    name: py
    spec:
    template:
        metadata
        name: py -------> 2
        spec:
            containers:
                - name: py ------------------------> 3
                image: python----------> 4
                command: ["python", "SUCCESS"]
                restartPocliy: Never --------> 5

上面的代码定义了：

• kind：Job →将种类定义为 Job ，告诉告诉kubectl正在使用的yaml文件是用来创建一个作业类型的pod；

• name：py →这是正在使用的模板的名称，规范定义了模板；

• name： py →在容器规范下给了一个名字py，这有助于识别将要从中创建的 Pod；

• image：python →将要拉取的镜像来创建将在 pod 内运行的容器；

• restartPocliy（重启策略）：Never →镜像重启的这个条件是从不给出的，这意味着如果容器被杀死或者它是false的，那么它不会自己重启。

使用以下命令使用 yaml 创建作业，该 yaml 保存为py.yaml：

$ kubectl create –f py.yaml

可以使用以下命令检查作业的状态：

$ kubectl describe jobs/py

计划作业

Kubernetes 中的计划作业使用Cronetes，它接受 Kubernetes 作业并在 Kubernetes 集群中启动它们：

• 调度作业将在指定的时间点运行 pod；

• 为它创建了一个模仿作业，它会自动调用自己。

注意： 1.4版本支持预定作业的功能，通过在启动API服务器时传递-runtime-config=batch/v2alpha1，可以打开betch/v2alpha1 API。

使用与创建作业相同的 yaml 并将其设为预定作业：

apiVersion: v1
kind: Job
metadata:
    name: py
spec:
    schedule: h/30 * * * * ? -------------------> 1
    template:
        metadata
            name: py
        spec:
            containers:
            - name: py
            image: python
            args:
/bin/sh -------> 2
-c
ps –eaf ------------> 3
restartPocliy: OnFailure

在上面的代码中，我们定义了：

• schedule：h/30 * * * * ?→ 安排作业每 30 分钟运行一次；

• /bin/sh：这将使用 /bin/sh 进入容器；

• ps –eaf →将在机器上运行 ps -eaf 命令并列出容器内所有正在运行的进程。

当尝试在指定的时间点构建和运行一组任务，然后完成该过程时，此计划作业概念非常有用。