HCatalog 安装

Hive、Pig、HBase 等所有 Hadoop 子项目都支持 Linux 操作系统。因此，你需要在系统上安装 Linux 风格。 HCatalog 于 2013 年 3 月 26 日与 Hive 安装合并。从 Hive-0.11.0 版本开始，HCatalog 附带 Hive 安装。因此，请按照下面给出的步骤安装 Hive，它会自动在你的系统上安装 HCatalog。

第 1 步：验证 JAVA 安装

在安装 Hive 之前，必须在你的系统上安装 Java。你可以使用以下命令来检查你的系统上是否已经安装了 Java：

$ java –version

如果你的系统上已经安装了 Java，你会看到以下响应：

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果你的系统上没有安装 Java，那么你需要按照下面给出的步骤进行操作。

第 2 步：安装 Java

通过访问以下链接下载 Java(JDK <最新版本> - X64.tar.gz) http://www.oracle.com/

Then jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将下载到你的系统中。

通常，你会在 Downloads 文件夹中找到下载的 Java 文件。验证并提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 使用以下命令创建文件。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

要使所有用户都可以使用 Java，你必须将其移动到“/usr/local/”位置。打开 root，然后键入以下命令。

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

用于设置 PATH and JAVA_HOME 变量，添加以下命令 ~/.bashrc file.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

现在使用命令验证安装 java版本 如上所述从终端。

第 3 步：验证 Hadoop 安装

在安装 Hive 之前，必须在你的系统上安装 Hadoop。让我们使用以下命令验证 Hadoop 安装：

$ hadoop version

如果你的系统上已经安装了 Hadoop，那么你将收到以下响应：

Hadoop 2.4.1
Subversion https:// svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果你的系统上未安装 Hadoop，则继续执行以下步骤：

第 4 步：下载 Hadoop

使用以下命令从 Apache Software Foundation 下载并提取 Hadoop 2.4.1。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http:// apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop

以下步骤用于安装 Hadoop 2.4.1 在伪分布式模式下。

设置 Hadoop

你可以通过附加以下命令来设置 Hadoop 环境变量 ~/.bashrc file.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

现在将所有更改应用到当前正在运行的系统中。

$ source ~/.bashrc

Hadoop 配置

你可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。你需要根据你的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行适当的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了使用 Java 开发 Hadoop 程序，你必须在 hadoop-env.sh 通过替换文件 JAVA_HOME 值与 Java 在你的系统中的位置。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

下面给出了你必须编辑以配置 Hadoop 的文件列表。

核心站点.xml

The 核心站点.xml 文件包含诸如用于 Hadoop 实例的端口号、为文件系统分配的内存、用于存储数据的内存限制以及读/写缓冲区的大小等信息。

打开 core-site.xml 并在和标记之间添加以下属性。

<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs:// 本地主机：9000
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

The hdfs-site.xml 文件包含复制数据的值、namenode 路径和本地文件系统的 datanode 路径等信息。这意味着你要存储 Hadoop 基础架构的地方。

让我们假设以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = // 主页/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = // 主页/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打开此文件并在此文件的、标记之间添加以下属性。

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
   
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>file:// /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
    </property>

    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>file:// /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
    </property>
</configuration>

注意：在上面的文件中，所有的属性值都是用户定义的，你可以根据你的Hadoop基础设施进行更改。

纱线站点.xml

该文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件并在该文件的、标记之间添加以下属性。

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

该文件用于指定我们使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含一个 yarn-site.xml 模板。首先，你需要从 mapred-site,xml.template to mapred-site.xml 文件使用以下命令。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打开 mapred-site.xml 文件并在此文件的、标记之间添加以下属性。

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

第 6 步：验证 Hadoop 安装

以下步骤用于验证 Hadoop 安装。

名称节点设置

使用命令“hdfs namenode -format”设置namenode，如下：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

预期结果如下：

10/24/14 21第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1
images with txid >= 0 10/24/14 21第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

验证 Hadoop DFS

以下命令用于启动 DFS。执行此命令将启动你的 Hadoop 文件系统。

$ start-dfs.sh

预期输出如下：

10/24/14 21现在将所有更改应用到当前正在运行的系统中。56 Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to
/home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost:
starting datanode, logging to
    /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

验证 Yarn 脚本

以下命令用于启动 Yarn 脚本。执行此命令将启动你的 Yarn 守护进程。

$ start-yarn.sh

预期输出如下：

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/
yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to
    /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

在浏览器上访问 Hadoop

访问 Hadoop 的默认端口号是 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。

http:// 本地主机：50070/

验证集群的所有应用程序

访问集群所有应用的默认端口号为8088。使用以下url访问该服务。

http:// 本地主机：8088/

完成 Hadoop 安装后，继续下一步并在系统上安装 Hive。

第 7 步：下载 Hive

我们在本教程中使用 hive-0.14.0。你可以通过访问以下链接下载它 http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/ .让我们假设它被下载到 /下载 HCatalog 。在这里，我们下载名为“ apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz ” 对于本教程。以下命令用于验证下载：

$ cd Downloads
$ ls

下载成功后会看到如下响应：

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

第 8 步：安装 Hive

在你的系统上安装 Hive 需要以下步骤。让我们假设 Hive 存档下载到 /下载 HCatalog 。

提取和验证 Hive 存档

以下命令用于验证下载并解压 Hive 存档：

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

下载成功后会看到如下响应：

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

将文件复制到 /usr/local/hive HCatalog

我们需要从超级用户“su -”复制文件。以下命令用于将文件从提取的HCatalog 复制到 /usr/local/hive “ HCatalog 。

$ su -
passwd:
# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

为 Hive 设置环境

你可以通过将以下行附加到 ~/.bashrc file：

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

以下命令用于执行 ~/.bashrc 文件。

$ source ~/.bashrc

第 9 步：配置 Hive

要使用 Hadoop 配置 Hive，你需要编辑 hive-env.sh 文件，该文件位于 $HIVE_HOME/conf HCatalog 。以下命令重定向到 Hive config 文件夹并复制模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

Edit the hive-env.sh 通过附加以下行文件：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

至此，Hive 安装完成。现在你需要一个外部数据库服务器来配置 Metastore。我们使用 Apache Derby 数据库。

第 10 步：下载和安装 Apache Derby

请按照以下步骤下载并安装 Apache Derby：

下载 Apache Derby

以下命令用于下载 Apache Derby。下载需要一些时间。

$ cd ~
$ wget http:// archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

以下命令用于验证下载：

$ ls

下载成功后会看到如下响应：

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

提取和验证 Derby 存档

以下命令用于提取和验证 Derby 存档：

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

下载成功后会看到如下响应：

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

将文件复制到 /usr/local/derby HCatalog

我们需要从超级用户“su -”复制。以下命令用于将文件从提取的HCatalog 复制到 /usr/local/德比 HCatalog ：

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

为 Derby 设置环境

你可以通过将以下行附加到 ~/.bashrc file：

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

以下命令用于执行 ~/.bashrc 文件 ：

$ source ~/.bashrc

为 Metastore 创建HCatalog

创建一个名为的HCatalog data 在 $DERBY_HOME HCatalog 中存储 Metastore 数据。

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Derby 安装和环境设置现已完成。

第 11 步：配置 Hive 元存储

配置 Metastore 意味着向 Hive 指定数据库的存储位置。你可以通过编辑 蜂巢站点.xml 文件，它位于 $HIVE_HOME/conf HCatalog 。首先，使用以下命令复制模板文件：

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

Edit 蜂巢站点.xml 并在和标签之间添加以下行：

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:derby:// localhost:1527/metastore_db;create = true
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

创建一个名为 jpox.properties 并在其中添加以下行：

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl

org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false

org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed

javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby:// hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

第 12 步：验证 Hive 安装

在运行 Hive 之前，你需要创建 /tmp HDFS 中的文件夹和单独的 Hive 文件夹。在这里，我们使用 /用户/蜂巢/仓库 文件夹。你需要为这些新创建的文件夹设置写权限，如下图：

chmod g+w

现在在验证 Hive 之前将它们设置在 HDFS 中。使用以下命令：

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

以下命令用于验证 Hive 安装：

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

成功安装 Hive 后，你会看到以下响应：

Logging initialized using configuration in 
    jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/
hive-log4j.properties Hive history
    =/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

你可以执行以下示例命令来显示所有表格：

hive> show tables;
OK Time taken: 2.798 seconds
hive>

第 13 步：验证 HCatalog 安装

使用以下命令设置系统变量 HCAT_HOME 用于 HCatalog 主页。

export HCAT_HOME = $HiVE_HOME/HCatalog

使用以下命令验证 HCatalog 安装。

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

如果安装成功，你会看到如下输出：

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "<query>" | -f "<filepath>" } 
    [ -g "<group>" ] [ -p "<perms>" ]
    [ -D"<name> = <value>" ]
	
-D <property = value>    use hadoop value for given property
-e <exec>                hcat command given from command line
-f <file>                hcat commands in file
-g <group>               group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p <perms>               permissions for the db/table specified in CREATE statement

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HCatalog 教程

HCatalog CLI 命令

HCatalog APIS

HCatalog 安装

第 1 步：验证 JAVA 安装

第 2 步：安装 Java

第 3 步：验证 Hadoop 安装

第 4 步：下载 Hadoop

第 5 步：在伪分布式模式下安装 Hadoop

设置 Hadoop

Hadoop 配置

核心站点.xml

hdfs-site.xml

纱线站点.xml

mapred-site.xml

第 6 步：验证 Hadoop 安装

名称节点设置

验证 Hadoop DFS

验证 Yarn 脚本

在浏览器上访问 Hadoop

验证集群的所有应用程序

第 7 步：下载 Hive

第 8 步：安装 Hive

提取和验证 Hive 存档

将文件复制到 /usr/local/hive HCatalog

为 Hive 设置环境

第 9 步：配置 Hive

第 10 步：下载和安装 Apache Derby

下载 Apache Derby

提取和验证 Derby 存档

将文件复制到 /usr/local/derby HCatalog

为 Derby 设置环境

为 Metastore 创建HCatalog

第 11 步：配置 Hive 元存储

第 12 步：验证 Hive 安装

第 13 步：验证 HCatalog 安装