ggplot2 R中的默认图

在本章中，我们将专注于在 ggplot2 的帮助下创建一个简单的绘图。我们将使用以下步骤在 R 中创建默认图。

在工作区中包含库和数据集

在 R 中包含库。加载所需的包。现在我们将专注于 ggplot2 包。

# Load ggplot2 
library(ggplot2)

我们将实现数据集，即“Iris”。该数据集包含 3 个类别，每个类别 50 个实例，其中每个类别指的是一种鸢尾植物。一类与其他两类是线性可分的；后者不能彼此线性分离。

# Read in dataset
data(iris)

数据集中包含的属性列表如下：

使用样本图的属性

使用 ggplot2 以更简单的方式绘制 iris 数据集图涉及以下语法：

# Plot
IrisPlot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) 
    + geom_point()
print(IrisPlot)

第一个参数将数据集作为输入，第二个参数提到需要在数据库中绘制的图例和属性。在此示例中，我们使用图例 Species。 Geom_point() 表示散点图，后面章节会详细讨论。

生成的输出如下：

这里我们可以修改标题，x标签和y标签，即系统格式的x轴和y轴标签，如下所示：

print(IrisPlot + labs(y="Petal length (cm)", x = "Sepal length (cm)") 
    + ggtitle("Petal and sepal length of iris"))